Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi ClickUp con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Controlla ClickUp (gestione progetti) da qualsiasi agente AI: spazi, cartelle, liste, attività, commenti, monitoraggio del tempo, campi personalizzati, team, membri. 15 strumenti, autenticazione con API token.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per ClickUp
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → ClickUp, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
ClickUp + Gemini
Controlla ClickUp (gestione progetti) da qualsiasi agente AI: spazi, cartelle, liste, attività, commenti, monitoraggio del tempo, campi personalizzati, team, membri. 15 strumenti, autenticazione con API token.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
CLICKUP_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Setup:
- Sign in to ClickUp → top-right avatar → Settings → Apps → API Token → Generate (personal token).
- Copy the token (starts with
pk_). SetCLICKUP_API_TOKEN.
Authentication: header Authorization: ${CLICKUP_API_TOKEN} — no Bearer or Token prefix, just the raw key. The adapter sets this via API_KEY profile.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —ClickUpdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
clickup_get_authorized_user | Return the authenticated user: id, username, email, color, profilePicture, initials |
clickup_list_teams | List workspaces (called 'teams' in the API — confusingly different from per-workspace 'teams' which are user groups) |
clickup_list_spaces | List spaces in a workspace |
clickup_list_folders | List folders in a space |
clickup_list_lists | List lists in a folder |
clickup_list_folderless_lists | List lists that live directly in a space (no parent folder) |
clickup_list_tasks | List tasks in a list with filtering |
clickup_get_task | Fetch a single task by ID with all fields including custom_fields, checklists, comments_count, dependencies, watchers |
clickup_create_task | Create a task in a list |
clickup_update_task | Update a task |
clickup_delete_task | Delete a task |
clickup_create_task_comment | Add a comment to a task |
clickup_list_task_comments | List comments on a task |
clickup_get_list_custom_fields | List custom fields available on a list, with their IDs and types |
clickup_list_team_members | List members of a workspace |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
Prossimi passi
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