Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Clockify con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
AnythingMCP è nella directory dei connettori di Claude: aggiungilo a Claude con un clic (si apre in una nuova scheda), poi accedi e scegli quali server MCP può usare Claude.
In breve
Gestisci Clockify (tracciamento del tempo, progetti, attività, clienti, tag, utenti dello spazio di lavoro, report) da qualsiasi agente AI. 18 strumenti, autenticazione X-Api-Key.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Clockify
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Clockify, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Clockify + Claude
Gestisci Clockify (tracciamento del tempo, progetti, attività, clienti, tag, utenti dello spazio di lavoro, report) da qualsiasi agente AI. 18 strumenti, autenticazione X-Api-Key.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
CLOCKIFY_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the Clockify REST API v1 (api.clockify.me/api/v1).
Setup:
- Sign in to https://clockify.me → bottom-left avatar → Preferences → Advanced → API → Generate API key.
- Set
CLOCKIFY_API_KEY.
Authentication: X-Api-Key: ${CLOCKIFY_API_KEY} on every request.
Workspace IDs: Clockify is workspace-scoped. Use clockify_get_user first — its response contains defaultWorkspace and activeWorkspace. List workspaces with clockify_list_workspaces.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Claude
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Percorso consigliato — funziona su claude.ai web senza toccare alcun file di configurazione.
- In Claude apri Customize → Connectors.
- Clicca + e poi Add custom connector.
- Inserisci un nome, ad esempio
Clockify, e l'URL del server MCP remotohttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, poi clicca Add. - Clicca Connect e accedi ad AnythingMCP (OAuth) per consentire l'accesso.
Tutti i tool sotto compaiono nella tua chat — inizia a scrivere prompt.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
clockify_get_user | Return the authenticated user: id, email, name, activeWorkspace, defaultWorkspace, profile picture URL |
clockify_list_workspaces | List workspaces the user belongs to |
clockify_list_workspace_users | List all users (members) of a workspace |
clockify_find_tasks | List tasks within a project |
clockify_add_task | Add a task to a project |
clockify_add_project | Create a project in a workspace |
clockify_add_client | Create a client in a workspace |
clockify_add_tag | Create a tag in a workspace |
clockify_list_clients | List clients in a workspace |
clockify_list_projects | List projects in a workspace |
clockify_list_tags | List tags in a workspace |
clockify_list_time_entries | List a user's time entries in a workspace |
clockify_start_time_entry | Start a new time entry |
clockify_stop_current_entry | Stop the currently running time entry for a user |
clockify_update_time_entry | Update a time entry's description, project, task, tags, billable status, or time range |
clockify_delete_time_entry | Permanently delete a time entry |
clockify_detailed_report | Detailed report: line-by-line time entries for a workspace over a date range, with totals (time, billable time, earned amount) |
clockify_summary_report | Summary report: aggregated time/earnings grouped by one or more dimensions (PROJECT, USER, CLIENT, TASK, TAG, DATE) for a workspace over a d |
FAQ
Funziona con Claude Code come con Claude Desktop? Sì — punta entrambi a https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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