Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Close CRM con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Controlla Close (CRM per team di vendita) da qualsiasi agente AI: lead, contatti, opportunità, attività (chiamate/email/SMS/note), attività da svolgere, viste intelligenti e campi personalizzati. 16 strumenti, API-key Basic-auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Close CRM
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Close CRM, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Close CRM + Gemini
Controlla Close (CRM per team di vendita) da qualsiasi agente AI: lead, contatti, opportunità, attività (chiamate/email/SMS/note), attività da svolgere, viste intelligenti e campi personalizzati. 16 strumenti, API-key Basic-auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
CLOSE_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
close.com).
Setup:
- Sign in to Close → top-right avatar → Settings → Developer → API Keys → New API Key.
- Name it ('AnythingMCP'), copy the key (starts with
api_). SetCLOSE_API_KEY.
Authentication: HTTP Basic auth with username=API_KEY and password empty. The adapter passes Authorization: Basic base64(API_KEY:). Same as Stripe's auth model.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Close CRMdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
close_get_me | Return the user the API key belongs to plus the organization context (id, name, plan, addresses) |
close_list_leads | List leads (companies) with optional query filter and pagination |
close_get_lead | Fetch one lead by ID |
close_create_lead | Create a new lead (company) |
close_update_lead | Partial-update a lead |
close_list_contacts | List contacts (people) — typically scoped to a lead via the lead_id query param |
close_create_contact | Create a contact on a lead |
close_list_opportunities | List opportunities (deals) |
close_create_opportunity | Create an opportunity (deal) |
close_update_opportunity | Update an opportunity |
close_create_note_activity | Log a free-text note on a lead (timeline) |
close_list_activities | List activities (timeline events) — call, email, sms, note, meeting, etc |
close_create_task | Create a task on a lead |
close_list_lead_statuses | List the lead status values configured on the organization (e |
close_list_opportunity_statuses | List the opportunity (pipeline stage) status values — typically active stages + won/lost terminal states |
close_list_lead_custom_fields | List the custom fields defined on leads with their IDs (cf_XYZ), types, and pick-list options |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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