Collegare Crowdin a Microsoft Copilot via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Crowdin, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Crowdin + Microsoft Copilot

Localizzazione con Crowdin su crowdin.com e Crowdin Enterprise tramite API v2: progetti e avanzamento per lingua, file, stringhe sorgente, traduzioni e approvazioni, commenti e issue, task, report, build ed esportazioni delle traduzioni, translation memory, glossari e membri dei progetti.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

CROWDIN_PERSONAL_ACCESS_TOKEN, CROWDIN_API_HOST

Step 1 — Ottieni le credenziali

La configurazione richiede circa 2 minuti. Ti serve un account su crowdin.com o su Crowdin Enterprise.

1. Crea un personal access token. Su crowdin.com: Account Settings > API > New Token. Su Crowdin Enterprise: profile > Settings > API > New Token all'interno della tua organizzazione.
2. Scegli gli scope che ti servono: Projects, Source files and strings, Translations, Tasks, Reports, Translation memory, Glossaries. Con scope di sola lettura ottieni una configurazione di sola lettura. Copia il token: viene mostrato una sola volta.
3. Incollalo in CROWDIN_PERSONAL_ACCESS_TOKEN; viene inviato come Authorization: Bearer <token>.
4. CROWDIN_API_HOST: api.crowdin.com per crowdin.com, oppure <organization>.api.crowdin.com per Enterprise, con l'organizzazione presa dal tuo URL Enterprise https://<organization>.crowdin.com.
5. Installa il connettore ed esegui crowdin_get_authenticated_user: mostra l'utente a cui appartiene il token e conferma token e host.

Il server MCP di Crowdin: Crowdin gestisce anche un server MCP ufficiale (https://mcp.crowdin.com/v2/mcp, su Enterprise https://<organization>.mcp.crowdin.com/v2/mcp, con il personal access token come Bearer). Questo connettore lavora direttamente con l'API v2.

Cosa legge:

• I progetti con lingue sorgente e di destinazione, tipo (basato su file o su stringhe) e impostazioni come workflow, controlli QA, traduzione automatica e translation memory; l'avanzamento per lingua del progetto o di un singolo file; tutte le lingue supportate con il loro id Crowdin.
• Branch, directory e file sorgente, più un link di breve durata alla versione sorgente di un file (crowdin_download_file).
• Le stringhe sorgente con chiave, testo, contesto, lunghezza massima, etichette e forme plurali, filtrate per file, branch, directory, etichetta, task, una corrispondenza di testo o un'espressione CroQL.
• Le traduzioni (suggerimenti) in una lingua alla volta con autore e valutazione, e le approvazioni con chi ha approvato e quando.
• Commenti e issue sulle stringhe, per esempio richieste di contesto non risolte.
• I task con tipo, stato, lingua, assegnatari, avanzamento e scadenza; i membri del progetto con ruolo e lingue.
• Le translation memory e i loro segmenti, una ricerca per concordanza (crowdin_search_tm) su come una frase è stata tradotta in passato, i glossari e i loro termini.

Cosa scrive:

• crowdin_add_string aggiunge una stringa sorgente a un file (progetti basati su file). crowdin_edit_string la modifica con JSON Patch su /text, /identifier, /context, /isHidden, /maxLength o /labelIds; update_option decide cosa succede alle traduzioni esistenti quando il testo cambia.
• crowdin_add_translation aggiunge un suggerimento; crowdin_approve_translation lo approva, così finisce nei file esportati (servono i diritti di proofreader per quella lingua).
• crowdin_add_comment commenta una stringa o segnala un issue: una domanda, un errore di traduzione o del testo sorgente, una richiesta di contesto.
• crowdin_create_task crea un task di traduzione o di revisione per file (o stringhe nei progetti basati su stringhe) in una lingua, con assegnatari e scadenza; su Enterprise usa workflow_step_id al posto di type. crowdin_edit_task lo modifica con JSON Patch, per esempio /status a done.
• crowdin_add_tm_segment aggiunge a una translation memory la stessa frase in più lingue; crowdin_add_glossary_term aggiunge un termine, facoltativamente come traduzione di un termine esistente o in un concetto.

Report e file tradotti: i report girano in background. crowdin_generate_report restituisce data.identifier; l'AI controlla crowdin_get_report_status finché status è finished e poi recupera il link con crowdin_download_report. crowdin_export_project_translation esporta subito una lingua come un unico file. crowdin_build_project_translations costruisce tutti i file e le lingue in uno zip: l'AI controlla crowdin_get_build_status e poi chiama crowdin_download_build. I link di download scadono dopo poco (expireIn), quindi l'AI te li consegna invece di conservarli. Queste chiamate sono POST ma non modificano i contenuti.

Niente è disattivato all'installazione: non ci sono strumenti di eliminazione.

Id e formati: gli id di progetti, file, stringhe, traduzioni, task e utenti sono numeri; gli identificativi dei report sono stringhe. Le lingue usano gli id Crowdin come de, fr, es-ES, pt-BR o zh-CN. Gli orari sono ISO 8601 con offset. Gli strumenti PATCH accettano liste JSON Patch: [{"op": "replace", "path": "/status", "value": "done"}]. Le liste arrivano come {"data": [{"data": {...}}, ...], "pagination": {"offset": 0, "limit": 25}}, i singoli elementi come {"data": {...}}. L'avanzamento si conta in words e phrases, con translationProgress e approvalProgress in percentuale.

Paginazione: limit (25 di default, al massimo 500) e offset. Quando una pagina contiene limit elementi, l'AI chiede la successiva con offset + limit.

Limiti: 20 richieste contemporanee per account, sommando tutti i suoi token, su crowdin.com e su Enterprise; 429 significa aspettare.

Errori comuni: 401 indica un token sbagliato o scaduto, oppure l'host sbagliato. 403 indica un token senza lo scope o un account senza diritti nel progetto. 404 indica un id sconosciuto. 400 e 422 sono errori di validazione che nominano il campo.

Il connettore non elimina progetti, file, stringhe o traduzioni e non carica file sorgente.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di Crowdin.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "A che punto sono le traduzioni in tedesco e giapponese del nostro progetto app, tra tradotto e approvato?"
• "Quali stringhe nel file checkout hanno issue aperti che chiedono contesto?"
• "Come abbiamo tradotto "Sign in" in francese in passato? Cerca nella translation memory."
• "Crea un task di revisione per la traduzione spagnola del file di onboarding, con scadenza venerdì, e assegnalo a Maria."
• "Costruisci i file tradotti per tutte le lingue, solo con le traduzioni approvate, e dammi il link dello zip."

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse