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Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Directus con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Collega un'istanza Directus (self-hosted o Directus Cloud) per scoprire collection e campi, interrogare gli elementi e recuperare singoli record tramite la REST API in sola lettura.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Directus
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Directus, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Directus + Gemini
Collega un'istanza Directus (self-hosted o Directus Cloud) per scoprire collection e campi, interrogare gli elementi e recuperare singoli record tramite la REST API in sola lettura.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
DIRECTUS_URL, DIRECTUS_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Set DIRECTUS_URL to the root URL of your Directus instance, for example https://directus.example.com. Directus Cloud and any other publicly reachable instance work as they are. A self-hosted instance on a private network or a private IP address must also be allowed through SSRF_ALLOWED_HOSTS, because the outbound guard blocks private address space by default. Set DIRECTUS_TOKEN to a Directus user's static access token; it is sent using the Authorization Bearer header and must never be placed in the query string. This adapter is read-only. Use directus_list_collections to discover available collections and directus_list_fields before constructing filters. …
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Directusdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
directus_list_collections | List the collections visible to the configured Directus token |
directus_list_fields | List the fields defined in a Directus collection |
directus_list_items | List, filter, search, sort, paginate, or aggregate items in a Directus collection |
directus_get_item | Retrieve one item from a Directus collection by its primary key |
directus_server_info | Retrieve information about the connected Directus server |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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