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Come collegare Fathom Analytics a Gemini — via MCP

Leggi Fathom Analytics (web analytics rispettosa della privacy) da qualsiasi agente AI: aggregazioni, visualizzazioni di pagina, eventi, siti, domini personalizzati. 6 strumenti, autenticazione Bearer.

HCA cura del team HelpCodeAggiornato 2 min di lettura Open source su GitHub

Nessuna carta di credito · 7 giorni di prova · Alternativa self-host disponibile

Fathom Analytics

Fathom Analytics

Read Fathom Analytics (privacy-friendly web analytics) from any AI agent: aggregations, pageviews, events, sites, custom domains. 6 tools, Bearer auth.

tool

6

Regione

INTL

Categoria

Analytics

Autenticazione

Bearer Token

Env vars richieste

FATHOM_API_TOKEN
Installa con un clic su Cloud

7 giorni di prova gratuita · Nessuna carta di credito

  • Prova gratuita di 7 giorni
    Nessuna carta di credito
  • GDPR & SOC 2 ready
    Dati in UE, log di audit
  • Open source su GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Funziona con ChatGPT, Claude, Gemini
    Qualsiasi client compatibile MCP

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Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Fathom Analytics con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.

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Fathom Analytics + Gemini

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Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

FATHOM_API_TOKEN

Step 1 — Ottieni le credenziali

Setup:

  1. Sign in to https://app.usefathom.com → top-right avatar → Account → API Keys → Generate a new API key.
  2. Pick scopes: at minimum 'sites:read' + 'aggregations:read'.
  3. Set FATHOM_API_TOKEN.

Authentication: Authorization: Bearer ${FATHOM_API_TOKEN}.

Aggregations API: the most useful — flexible querying like Stripe Sigma. Pass entity, entity_id, aggregates, date_grouping, filters, etc. Returns rows of data.

…(continued in the in-app connector instructions)

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
  2. Salva il file e riavvia gemini.
  3. Esegui /mcp nella Gemini CLI — Fathom Analytics dovrebbe essere elencato come disponibile.
  4. Vertex AI Studio: passa https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID nell'array tools della richiesta con lo stesso header X-API-Key.

Tool disponibili

ToolWhat it does
fathom_current_userReturn account info: id, name, email
fathom_list_sitesList Fathom sites tracked
fathom_list_eventsList events (conversion goals) for a site
fathom_aggregationsRun an aggregation query — Fathom's main analytics endpoint
fathom_current_visitorsGet the current number of visitors on a site (real-time)
fathom_create_eventCreate a new event (conversion goal) for a site

FAQ

Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.

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