Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Fathom Analytics con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Leggi Fathom Analytics (web analytics rispettosa della privacy) da qualsiasi agente AI: aggregazioni, visualizzazioni di pagina, eventi, siti, domini personalizzati. 6 strumenti, autenticazione Bearer.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Fathom Analytics
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Fathom Analytics, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Fathom Analytics + Gemini
Leggi Fathom Analytics (web analytics rispettosa della privacy) da qualsiasi agente AI: aggregazioni, visualizzazioni di pagina, eventi, siti, domini personalizzati. 6 strumenti, autenticazione Bearer.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
FATHOM_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Setup:
- Sign in to https://app.usefathom.com → top-right avatar → Account → API Keys → Generate a new API key.
- Pick scopes: at minimum 'sites:read' + 'aggregations:read'.
- Set
FATHOM_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${FATHOM_API_TOKEN}.
Aggregations API: the most useful — flexible querying like Stripe Sigma. Pass entity, entity_id, aggregates, date_grouping, filters, etc. Returns rows of data.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Fathom Analyticsdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
fathom_current_user | Return account info: id, name, email |
fathom_list_sites | List Fathom sites tracked |
fathom_list_events | List events (conversion goals) for a site |
fathom_aggregations | Run an aggregation query — Fathom's main analytics endpoint |
fathom_current_visitors | Get the current number of visitors on a site (real-time) |
fathom_create_event | Create a new event (conversion goal) for a site |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
Prossimi passi
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