Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi FHIR R4 con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Qualsiasi server HL7 FHIR R4: cerca e leggi Patients, Observations, Conditions, Encounters, MedicationRequests, DiagnosticReports e qualsiasi altro tipo di risorsa, oltre alla capability statement del server stesso. Autenticazione tramite bearer token.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per FHIR R4
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → FHIR R4, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
FHIR R4 + Gemini
Qualsiasi server HL7 FHIR R4: cerca e leggi Patients, Observations, Conditions, Encounters, MedicationRequests, DiagnosticReports e qualsiasi altro tipo di risorsa, oltre alla capability statement del server stesso. Autenticazione tramite bearer token.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
FHIR_BASE_URL, FHIR_ACCESS_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
This is a generic FHIR R4 client, not a vendor connector. Point it at any R4 server — a hospital's HAPI instance, a national test server, a vendor's sandbox — and it speaks the standard.
- Set
FHIR_BASE_URLto the server's base, the URL that answers/metadata. No trailing slash. - Set
FHIR_ACCESS_TOKENto a bearer token. Most real deployments use SMART on FHIR, whose authorisation flow issues short-lived tokens; obtain one and paste it here, or use a long-lived service token if the server offers one. A server that needs no auth still needs a placeholder here — put anything.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —FHIR R4dovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
fhir_get_capability_statement | Read the server's CapabilityStatement: which resource types it holds, which interactions and search parameters each supports, and its FHIR v |
fhir_search | Search any resource type with FHIR's standard parameters |
fhir_read_resource | Read one resource instance by type and id, returning the full resource rather than a Bundle entry |
fhir_search_patients | Search Patients by name, identifier, birth date or family name |
fhir_get_patient_observations | Read the Observations recorded for one patient — vital signs, laboratory results, measurements — optionally narrowed to one LOINC code or ca |
fhir_get_patient_conditions | Read the Conditions recorded for one patient — the problem list — with their clinical and verification status |
fhir_get_patient_encounters | Read the Encounters for one patient — admissions, visits and consultations — with their class, period and the practitioners involved |
fhir_get_patient_medications | Read the MedicationRequests for one patient — what has been prescribed, in what dosage, by whom and with what status |
fhir_get_patient_reports | Read the DiagnosticReports for one patient — laboratory panels, imaging reports and pathology — with their category, status and conclusions |
fhir_get_patient_everything | Run the $everything operation on one patient: every resource the server associates with them, in one Bundle |
fhir_next_page | Fetch the next page of a search result |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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