Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Fillout in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read Fillout (modern form/survey builder) form definitions and submissions from any AI agent. 6 tools, Bearer auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Fillout
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Fillout, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Fillout + Gemini
Read Fillout (modern form/survey builder) form definitions and submissions from any AI agent. 6 tools, Bearer auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
FILLOUT_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
com/help/developers).
Setup:
- Sign in to https://fillout.com → top-right avatar → Settings → Developer → API → Create API key.
- Set
FILLOUT_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${FILLOUT_API_KEY}.
Form IDs: each form has a 32-character ID (visible in form URL). Use fillout_list_forms to discover.
Submission shape: each submission has questions[] array of {id, name, type, value}. Cross-reference with form questions for human-readable names.
Pagination: ?limit=N&offset=M. Submissions endpoint supports ?afterDate=ISO&beforeDate=ISO.
Out of scope here: form creation (UI), file uploads, webhook subscription management.
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Filloutdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
fillout_list_forms | List forms in the workspace |
fillout_get_form | Fetch a form's full definition: questions[] (id, name, type, options), settings |
fillout_list_submissions | List submissions for a form, with optional date range filter |
fillout_get_submission | Fetch one submission with full answers |
fillout_delete_submissions | Delete one or more submissions by ID |
fillout_create_submission | Programmatically create a submission |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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