Come collegare Fillout a Gemini — via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Fillout, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Fillout + Gemini

Leggi definizioni dei moduli e invii di Fillout (builder moderno per moduli/sondaggi) da qualsiasi agente AI. 6 strumenti, autenticazione Bearer.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

FILLOUT_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

Setup:

1. Sign in to https://fillout.com → top-right avatar → Settings → Developer → API → Create API key.
2. Set FILLOUT_API_KEY.

Authentication: Authorization: Bearer ${FILLOUT_API_KEY}.

Form IDs: each form has a 32-character ID (visible in form URL). Use fillout_list_forms to discover.

Submission shape: each submission has questions[] array of {id, name, type, value}. Cross-reference with form questions for human-readable names.

Pagination: ?limit=N&offset=M. Submissions endpoint supports ?afterDate=ISO&beforeDate=ISO.

Out of scope here: form creation (UI), file uploads, webhook subscription management.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
2. Salva il file e riavvia gemini.
3. Esegui /mcp nella Gemini CLI — Fillout dovrebbe essere elencato come disponibile.
4. Vertex AI Studio: passa https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID nell'array tools della richiesta con lo stesso header X-API-Key.

Tool disponibili

FAQ

Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.

Prossimi passi

• Pagina del connettore
• Collega a Claude
• Collega a ChatGPT
• Collega a Cursor
• Collega a Meta Muse