Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Folk con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Controlla Folk (CRM moderno per relazioni) da qualsiasi agente AI: persone, aziende, gruppi, trattative, campi personalizzati. 9 strumenti, autenticazione Bearer.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Folk
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Folk, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Folk + Gemini
Controlla Folk (CRM moderno per relazioni) da qualsiasi agente AI: persone, aziende, gruppi, trattative, campi personalizzati. 9 strumenti, autenticazione Bearer.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
FOLK_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
folk.app).
Setup:
- Sign in to https://app.folk.app → bottom-left avatar → API & Integrations → API → Generate API token.
- Set
FOLK_API_TOKEN. - Note your workspace's groups — Folk's groups are loose collections (use them like tags).
Authentication: Authorization: Bearer ${FOLK_API_TOKEN}.
People / Companies / Deals: standard CRM objects, plus the relationship-graph idea — every person is linked to one or more companies, plus a free-form network of contacts.
Groups: flexible — Folk's primary segmentation. Add a person to multiple groups; each group has its own custom fields visible only when the person is in that group.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Folkdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
folk_me | Return the user the token belongs to |
folk_list_people | List people with cursor pagination |
folk_get_person | Fetch a person by ID with full contact details + groups + companies |
folk_create_person | Create a person |
folk_update_person | Update a person (PATCH) |
folk_list_companies | List companies |
folk_create_company | Create a company |
folk_list_groups | List groups (collections) |
folk_list_group_custom_fields | List custom fields defined on a specific group |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
Prossimi passi
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