Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi GLS Track & Trace con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Traccia i pacchi GLS (General Logistics Systems) in tutta Europa usando la Track & Trace REST API pubblica e gratuita. Cerca i pacchi per numero di tracciamento GLS (TrackID) o riferimento cliente.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per GLS Track & Trace
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → GLS Track & Trace, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
GLS Track & Trace + Gemini
Traccia i pacchi GLS (General Logistics Systems) in tutta Europa usando la Track & Trace REST API pubblica e gratuita. Cerca i pacchi per numero di tracciamento GLS (TrackID) o riferimento cliente.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
(none — public API)
Step 1 — Ottieni le credenziali
Tracking number (TrackID): 10-12 digit numeric string printed on the parcel label.
Customer reference: the reference you (or the shipper) set when creating the parcel. Multiple parcels may share a reference, so results are always an array.
Language: de (German), en (English), fr, it, es, nl, pl, cz. The descriptions in event rows are translated accordingly.
Country scope: use country (ISO 2-letter like DE, AT, CH, FR) to scope lookup to GLS country organisation. 'EU' covers cross-border.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —GLS Track & Tracedovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
gls_track_by_parcel_number | Track a GLS parcel by its TrackID (parcel number) |
gls_track_by_reference | Find GLS parcels by customer reference (the shipper's order/reference number) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
Prossimi passi
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