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Come collegare GLS Track & Trace a Gemini — via MCP

Traccia i pacchi GLS (General Logistics Systems) in tutta Europa usando la Track & Trace REST API pubblica e gratuita. Cerca i pacchi per numero di tracciamento GLS (TrackID) o riferimento cliente.

HCA cura del team HelpCodeAggiornato 2 min di lettura Open source su GitHub

Nessuna carta di credito · 7 giorni di prova · Alternativa self-host disponibile

GLS Track & Trace

GLS Track & Trace

Track GLS (General Logistics Systems) parcels across Europe using the free public Track & Trace REST API. Look up parcels by GLS tracking number (TrackID) or customer reference.

tool

2

Regione

EU

Categoria

Logistica

Autenticazione

Public API

Installa con un clic su Cloud

7 giorni di prova gratuita · Nessuna carta di credito

  • Prova gratuita di 7 giorni
    Nessuna carta di credito
  • GDPR & SOC 2 ready
    Dati in UE, log di audit
  • Open source su GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Funziona con ChatGPT, Claude, Gemini
    Qualsiasi client compatibile MCP

Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.

Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi GLS Track & Trace con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.

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In breve

Traccia i pacchi GLS (General Logistics Systems) in tutta Europa usando la Track & Trace REST API pubblica e gratuita. Cerca i pacchi per numero di tracciamento GLS (TrackID) o riferimento cliente.

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Prompt di esempio per GLS Track & Trace

Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.

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GLS Track & Trace + Gemini

Traccia i pacchi GLS (General Logistics Systems) in tutta Europa usando la Track & Trace REST API pubblica e gratuita. Cerca i pacchi per numero di tracciamento GLS (TrackID) o riferimento cliente.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

(none — public API)

Step 1 — Ottieni le credenziali

Tracking number (TrackID): 10-12 digit numeric string printed on the parcel label.

Customer reference: the reference you (or the shipper) set when creating the parcel. Multiple parcels may share a reference, so results are always an array.

Language: de (German), en (English), fr, it, es, nl, pl, cz. The descriptions in event rows are translated accordingly.

Country scope: use country (ISO 2-letter like DE, AT, CH, FR) to scope lookup to GLS country organisation. 'EU' covers cross-border.

…(continued in the in-app connector instructions)

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
  2. Salva il file e riavvia gemini.
  3. Esegui /mcp nella Gemini CLI — GLS Track & Trace dovrebbe essere elencato come disponibile.
  4. Vertex AI Studio: passa https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID nell'array tools della richiesta con lo stesso header X-API-Key.

Tool disponibili

ToolWhat it does
gls_track_by_parcel_numberTrack a GLS parcel by its TrackID (parcel number)
gls_track_by_referenceFind GLS parcels by customer reference (the shipper's order/reference number)

FAQ

Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.

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