Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Google Search Console con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Google Search Console per agenti AI: rendimento nella Ricerca (query, pagine, paesi, dispositivi, clic, impressioni, CTR, posizione), controllo URL, sitemap e proprietà, più un playbook SEO integrato. 11 tool, OAuth2.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Google Search Console
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Google Search Console, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Google Search Console + Gemini
Google Search Console per agenti AI: rendimento nella Ricerca (query, pagine, paesi, dispositivi, clic, impressioni, CTR, posizione), controllo URL, sitemap e proprietà, più un playbook SEO integrato. 11 tool, OAuth2.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the Google Search Console API (searchconsole.googleapis.com): Search Analytics (clicks, impressions, CTR, average position), the URL Inspection API (index status, canonical, crawl, rich results), sitemaps and property management. 11 tools.
Start with gsc_seo_playbook. It costs no API call and returns ready-made recipes (period comparison, striking-distance keywords, cannibalisation, traffic-drop diagnosis, indexing audit…) with the exact request bodies to send.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Google Search Consoledovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
gsc_seo_playbook | START HERE for any SEO analysis: returns, with NO API call, the ordered steps and exact request bodies for an overview, period comparison… |
gsc_list_sites | List every Search Console property the authorised Google account can see, with its permission level (siteOwner, siteFullUser… |
gsc_get_site | Get one Search Console property and the authorised account's permission level on it |
gsc_query_search_analytics | Query Google Search performance data (clicks, impressions, ctr, average position) for a property, grouped by any of query, page, country… |
gsc_inspect_url | Inspect how Google sees one URL: index verdict, coverage state (indexed, crawled or discovered but not indexed, excluded by noindex… |
gsc_list_sitemaps | List the sitemaps submitted for a property: path, last submitted and last downloaded times, pending state, sitemap-index flag, error and… |
gsc_get_sitemap | Get the status of one submitted sitemap: last submitted and downloaded, pending, errors, warnings and submitted URL counts per content type |
gsc_submit_sitemap | Submit (or resubmit) a sitemap for a property so Google fetches it |
gsc_delete_sitemap | Remove a sitemap from a property's sitemap report |
gsc_add_site | Add a property to the authorised account's Search Console |
gsc_remove_site | Remove a property from the authorised account's Search Console list |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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