Collegare Groq a Microsoft Copilot via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Groq, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Groq + Microsoft Copilot

GroqCloud con la tua chiave API: chat completion veloci con modelli aperti come Llama, GPT-OSS e Qwen, trascrizione e traduzione in inglese di file audio da un link pubblico con Whisper, e i modelli, i batch job e i file dell'organizzazione.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

GROQ_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

La configurazione richiede circa 2 minuti. Ti serve un account GroqCloud; il piano gratuito funziona entro i suoi limiti di frequenza.

1. Accedi a https://console.groq.com e apri API Keys (https://console.groq.com/keys).
2. Clicca Create API Key, dai un nome alla chiave e copiala. Inizia con gsk_ e Groq la mostra una sola volta.
3. Incollala in GROQ_API_KEY, senza la parola Bearer. Il connettore la invia come Authorization: Bearer e solo a Groq.
4. Installa il connettore ed esegui groq_list_models: elenca i modelli che la chiave può usare e conferma la chiave.

Quali strumenti costano: groq_chat_completion, groq_transcribe_audio e groq_translate_audio eseguono un modello. Con il piano gratuito non costano nulla ma sono limitati; con il piano Developer ogni chiamata viene addebitata all'organizzazione: il testo per token di input e output, Whisper per ora di audio con un minimo di 10 secondi per richiesta. L'AI ti chiede conferma prima di chiamate grandi o ripetute e imposta max_completion_tokens per limitare la risposta. groq_list_models, groq_get_model, groq_list_batches, groq_get_batch, groq_list_files e groq_get_file sono gratuiti.

Modelli: groq_list_models mostra ogni modello che la chiave può usare con proprietario, context_window, max_completion_tokens e se è attivo; groq_get_model ne legge uno e risponde 404 per un modello non disponibile per la chiave. Gli id dei modelli cambiano spesso: i modelli preview possono sparire con poco preavviso, quelli production sono stabili. Id comuni sono llama-3.3-70b-versatile, llama-3.1-8b-instant (il più economico), openai/gpt-oss-120b, openai/gpt-oss-20b e qwen/qwen3.8-27b; per l'audio whisper-large-v3-turbo (più economico) e whisper-large-v3.

Testo: groq_chat_completion riceve model e messages e restituisce la risposta intera in una volta (niente streaming). response_format chiede JSON o uno schema JSON, tools aggiunge il function calling, e reasoning_effort e reasoning_format regolano i modelli di ragionamento (GPT-OSS accetta low, medium o high; Qwen accetta none o default).

Audio: groq_transcribe_audio trascrive il parlato nella sua lingua, groq_translate_audio lo trasforma in testo inglese (traduce solo whisper-large-v3). Entrambi ricevono un link pubblico in url: Groq scarica il file da sé, quindi non si carica nulla. Formati: flac, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav, webm. Indicare language (ISO-639-1, ad esempio it) rende la trascrizione più veloce e precisa. response_format verbose_json aggiunge segmenti con timestamp, timestamp_granularities word i tempi delle singole parole.

Batch job e file: groq_list_batches e groq_get_batch mostrano i batch avviati altrove con stato (validating, in_progress, finalizing, completed, failed, expired, cancelling, cancelled), numero di richieste e output_file_id ed error_file_id. groq_list_files e groq_get_file mostrano nome del file, dimensione in byte, scopo (batch o batch_output) e data di creazione, non il contenuto.

Formati dei dati: una completion restituisce choices[0].message.content, finish_reason (stop, length quando si è raggiunto max_completion_tokens, tool_calls) e usage con i conteggi dei token e i tempi in secondi; i modelli di ragionamento possono mettere il ragionamento in choices[0].message.reasoning. Il risultato contiene anche _headers con le richieste e i token rimasti nel limite. Una trascrizione restituisce text. Timestamp come created sono secondi Unix, in UTC.

Paginazione: gli strumenti di elenco non hanno parametri di pagina; restituiscono ciò che Groq invia in un'unica risposta.

Disattivati all'installazione: nessuno. Tutti i 9 strumenti sono attivi e nessuno cancella dati.

Limiti: i limiti di frequenza valgono per organizzazione e modello, come richieste e token al minuto e al giorno (https://console.groq.com/settings/limits). I link audio possono puntare a file fino a 25 MB sul piano gratuito e fino a 100 MB sui piani a pagamento.

Errori comuni: 400 indica un parametro che il modello non supporta o un audio illeggibile; 401 una chiave errata o cancellata; 403 che il progetto non può usare quel modello; 404 un modello, batch o file sconosciuto; 413 un file audio troppo grande; 429 il limite di frequenza raggiunto (l'AI attende i secondi indicati in retry-after invece di riprovare in loop); 498 la capacità del tier flex esaurita; 500 e 503 sono problemi di Groq, riprova una volta più tardi.

Il connettore non trasmette le risposte in streaming, non carica né scarica il contenuto dei file e non crea né annulla batch job.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di Groq.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Quali modelli Groq può usare adesso la mia chiave, e qual è la finestra di contesto di ciascuno?"
• "Riassumi questa email di assistenza in tre punti con llama-3.1-8b-instant, restando sotto i 200 token."
• "Trascrivi la puntata del podcast tedesco su https://example.com/audio/episode-12.mp3 con i timestamp per segmento."
• "Traduci in testo inglese il messaggio vocale italiano su https://example.com/voice/note.m4a."
• "Mostrami lo stato dei miei batch job Groq e quante richieste sono fallite nell'ultimo."

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse