Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Harvest con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Gestisci Harvest (monitoraggio del tempo, progetti, clienti, fatture, spese) da qualsiasi agente AI. 10 strumenti, autenticazione Bearer con header account-ID.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Harvest
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Harvest, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Harvest + Gemini
Gestisci Harvest (monitoraggio del tempo, progetti, clienti, fatture, spese) da qualsiasi agente AI. 10 strumenti, autenticazione Bearer con header account-ID.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
HARVEST_ACCESS_TOKEN, HARVEST_ACCOUNT_ID
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the Harvest API v2 (api.harvestapp.com/v2).
Setup:
- Log into https://id.getharvest.com → bottom-left avatar → Developers → Create new personal access token.
- Copy the token and the Account ID shown on the same page (a 7-digit number like
1234567). - Set both:
HARVEST_ACCESS_TOKENandHARVEST_ACCOUNT_ID.
Authentication: every request requires BOTH:
Authorization: Bearer ${HARVEST_ACCESS_TOKEN}Harvest-Account-Id: ${HARVEST_ACCOUNT_ID}- A
User-Agentheader (Harvest API requires it — the adapter setsAnythingMCP ([email protected])).
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Harvestdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
harvest_who_am_i | Return the currently authenticated user: id, first_name, last_name, email, is_admin, default_hourly_rate, weekly_capacity |
harvest_list_clients | List clients |
harvest_list_projects | List projects |
harvest_list_tasks | List task templates (the canonical Harvest 'task' types: 'Programming', 'Design', etc |
harvest_list_time_entries | List time entries |
harvest_create_time_entry | Log time on a project + task |
harvest_update_time_entry | Update fields on an existing time entry (notes, hours, project, task) |
harvest_stop_timer | Stop a currently-running time entry timer |
harvest_list_invoices | List invoices |
harvest_list_expenses | List expenses |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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