Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Height con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Controlla Height (project management moderno nativo AI) da qualsiasi agente AI: attività, liste, campi, utenti, attività. 9 strumenti, autenticazione Bearer con API key.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Height
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Height, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Height + Gemini
Controlla Height (project management moderno nativo AI) da qualsiasi agente AI: attività, liste, campi, utenti, attività. 9 strumenti, autenticazione Bearer con API key.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
HEIGHT_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
Setup:
- Sign in to Height → top-right avatar → Settings → API & webhooks → Generate API key.
- Set
HEIGHT_API_KEY.
Authentication: Authorization: api-key ${HEIGHT_API_KEY} (literal api-key prefix, NOT Bearer).
Tasks are the primary object. Each task has status, name, description, assignees, dueDate, listIds[], fields (custom), parentTaskId (for subtasks).
Lists: how tasks are organized (similar to ClickUp lists or Linear projects). A task can belong to multiple lists.
Custom fields: defined at the workspace level. Reference via fields object {fieldId: value}.
Pagination: cursor-based via ?cursor=....
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Heightdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
height_get_workspace | Return workspace info: id, model, url, name |
height_list_lists | List all lists in the workspace |
height_list_tasks | List tasks with a filter query |
height_search_tasks | Full-text search tasks |
height_get_task | Fetch a single task by ID OR index (e |
height_create_task | Create a task |
height_update_task | Update a task (PATCH) |
height_list_users | List workspace users (members) |
height_list_fields | List custom fields defined in the workspace |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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