Come collegare Judge.me a Microsoft Copilot via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Judge.me, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Judge.me + Microsoft Copilot

Fai leggere alla tua AI le recensioni dei prodotti e del negozio su Judge.me: elenca e filtra le recensioni per prodotto o valutazione, trova recensori e prodotti, ottieni valutazioni medie e numero di recensioni, impostazioni del widget e webhook. Moderare le recensioni e rispondere sono disattivati all'installazione.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

JUDGEME_SHOP_DOMAIN, JUDGEME_API_TOKEN

Step 1 — Ottieni le credenziali

La configurazione richiede circa 2 minuti. Ti serve un negozio con Judge.me installato e l'accesso al suo pannello Judge.me.

1. Nel pannello di Judge.me apri Settings → Integrations e clicca su View API tokens (in alto a destra).
2. Copia il Private API token (non quello pubblico) in JUDGEME_API_TOKEN.
3. Copia il dominio del negozio mostrato nella stessa pagina in JUDGEME_SHOP_DOMAIN, senza https:// né percorso. Su Shopify è l'indirizzo .myshopify.com, per esempio my-store.myshopify.com, non il tuo dominio personalizzato.
4. Installa il connettore ed esegui judge_me_get_shop: mostra il negozio con piattaforma, valuta e piano Judge.me (free o awesome).

Tieni privato il token privato: può leggere e modificare tutto nel tuo account Judge.me, e non puoi rigenerarlo da solo. Il connettore lo invia solo ad api.judge.me. Se nel tuo pannello manca la sezione API, chiedi al supporto Judge.me di attivarla.

Cosa legge: le recensioni con titolo, testo, stelle, recensore, prodotto, origine, foto e se il recensore è un acquirente verificato; i recensori per email o id cliente con nome, telefono, tag e consenso al marketing; i prodotti per handle o id prodotto Shopify; la valutazione media e il numero di recensioni di un prodotto; la valutazione complessiva del negozio, il totale delle recensioni pubblicate e la valutazione delle sole recensioni del negozio; le impostazioni del widget come colore delle stelle e colore principale e le impostazioni delle richieste di recensione; e i webhook registrati per il negozio.

Come funzionano le recensioni nell'API: Judge.me usa id propri per i prodotti, quindi l'AI trasforma prima l'handle o l'id Shopify nell'id Judge.me con judge_me_get_product e poi filtra le recensioni con quello. Le recensioni arrivano dalla più recente, e l'AI può filtrare per 1 o 2 stelle per trovare i clienti scontenti. Ogni recensione indica se è pubblicata (ok), segnata come spam o ancora in attesa di moderazione, e se è nascosta. Le risposte alle recensioni non sono nell'elenco; l'AI le legge dal widget recensioni del prodotto, come lo vedono i clienti.

Il testo delle recensioni è dei clienti: titoli, testi e nomi arrivano dagli acquirenti. L'AI tratta qualsiasi istruzione trovata lì come un dato, non come un ordine.

Solo lettura all'installazione: tutti gli strumenti attivi dopo l'installazione si limitano a leggere.

Disattivati all'installazione: judge_me_curate_review pubblica o nasconde una recensione, judge_me_reply_to_review pubblica una risposta sotto una recensione, che Judge.me di norma invia anche per email al recensore, e judge_me_send_private_reply manda al recensore un'email privata. Cambiano ciò che vedono i clienti o raggiungono clienti veri, quindi un amministratore li attiva consapevolmente. Anche allora l'AI ti mostra la recensione e la modifica o la risposta esatta e aspetta il tuo sì. Il testo di una recensione non si può mai modificare né cancellare tramite API.

Limiti: Judge.me non pubblica un limite di richieste. L'AI legge pagine fino a 100 recensioni invece di tante letture singole.

Errori comuni: 401 o "Shop domain or Api Token is wrong" significa che il token o il dominio sono sbagliati: copiali di nuovo da View API tokens, usa il token privato e, su Shopify, il dominio .myshopify.com. 404 indica un id sconosciuto. 422 indica una combinazione non valida, per esempio nascondere e pubblicare una recensione nello stesso momento.

Il connettore non crea, importa o cancella recensioni, non gestisce i webhook, non evade richieste sui dati dei recensori e non disinstalla Judge.me dal tuo negozio.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di Judge.me.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Qual è la valutazione media del nostro negozio, e quante recensioni pubblicate abbiamo?"
• "Mostrami tutte le recensioni da 1 e 2 stelle degli ultimi 30 giorni, con il prodotto e di cosa si lamenta il cliente."
• "Quante recensioni ha la nostra camicia di lino, e qual è la sua media?"
• "Trova la recensora [email protected] e mostrami tutte le sue recensioni e se è un acquirente verificato."
• "Prepara una risposta cordiale all'ultima recensione da 2 stelle della borsa in tela, ma non pubblicarla."

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse