Come collegare KashFlow a Gemini — via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → KashFlow, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

KashFlow + Gemini

Gestisci clienti, fornitori, fatture, ricevute e prodotti di KashFlow (contabilità UK) tramite busta SOAP da qualsiasi agente AI. 8 strumenti, autenticazione incorporata.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

KASHFLOW_USERNAME, KASHFLOW_PASSWORD

Step 1 — Ottieni le credenziali

This connector wraps the KashFlow REST API (securedwebapp.com/api).

Setup:

1. Log into https://securedwebapp.com → Settings → API → Enable API access.
2. Note your Username + API password (separate from your login password).
3. Set KASHFLOW_USERNAME and KASHFLOW_PASSWORD.

Authentication: KashFlow uses a REST API with username + password in the URL path: /api/v2/{username}/{password}/<endpoint>. The adapter substitutes both via runtime envVars — the credentials never appear in query string or body.

…(continued in the in-app connector instructions)

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
2. Salva il file e riavvia gemini.
3. Esegui /mcp nella Gemini CLI — KashFlow dovrebbe essere elencato come disponibile.
4. Vertex AI Studio: passa https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID nell'array tools della richiesta con lo stesso header X-API-Key.

Tool disponibili

FAQ

Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.

Prossimi passi

• Pagina del connettore
• Collega a Claude
• Collega a ChatGPT
• Collega a Cursor
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