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Collegare Kimai a Gemini CLI via MCP

Kimai: il time tracker open-source self-hosted. Leggi e crea timesheet, sfoglia clienti, progetti, attività e utenti, e controlla il timer in corso. REST API v1 sulla tua istanza Kimai, bearer API token.

HCA cura del team HelpCodeAggiornato 3 min di lettura Open source su GitHub
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Kimai

Kimai

Kimai — the self-hosted open-source time tracker. Read and create timesheets, browse customers, projects, activities and users, and check the running clock. REST API v1 on your own Kimai instance, bearer API token.

tool

9

Regione

DE

Categoria

Rilevazione ore

Autenticazione

Bearer Token

Env vars richieste

KIMAI_URLKIMAI_API_TOKEN
Installa con un clic su Cloud

7 giorni di prova gratuita · Nessuna carta di credito

  • Prova gratuita di 7 giorni
    Nessuna carta di credito
  • GDPR & SOC 2 ready
    Dati in UE, log di audit
  • Open source su GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Funziona con ChatGPT, Claude, Gemini
    Qualsiasi client compatibile MCP

In breve

Kimai: il time tracker open-source self-hosted. Leggi e crea timesheet, sfoglia clienti, progetti, attività e utenti, e controlla il timer in corso. REST API v1 sulla tua istanza Kimai, bearer API token.

Configurazione guidata

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Prompt di esempio per Kimai

Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.

Kimai · live via MCP
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Opus 4.7

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💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Kimai, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Kimai + Gemini

Kimai: il time tracker open-source self-hosted. Leggi e crea timesheet, sfoglia clienti, progetti, attività e utenti, e controlla il timer in corso. REST API v1 sulla tua istanza Kimai, bearer API token.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

KIMAI_URL, KIMAI_API_TOKEN

Step 1 — Ottieni le credenziali

Getting a token (Kimai 2.x)

  1. Sign in to your Kimai instance, open your user profile and go to the API tab.
  2. Create an API token and copy it into KIMAI_API_TOKEN. Kimai 2.x uses a bearer token here; the older X-AUTH-USER/X-AUTH-TOKEN header pair from Kimai 1.x is deprecated and is not what this adapter sends.
  3. Set KIMAI_URL to the base URL of your instance without a trailing slash and without /api, e.g. https://time.example.com. The adapter appends /api.

…(continued in the in-app connector instructions)

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
  2. Salva il file e riavvia gemini.
  3. Esegui /mcp nella Gemini CLI — Kimai dovrebbe essere elencato come disponibile.
  4. Vertex AI Studio: passa https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID nell'array tools della richiesta con lo stesso header X-API-Key.

Tool disponibili

ToolWhat it does
kimai_get_versionRead the Kimai version and copyright of the connected instance
kimai_list_timesheetsRead timesheet entries in a date range with their project, activity, duration, rate and billable flag
kimai_get_active_timesheetsRead the entries that are running right now for the authenticated user — Kimai's live clock, answering 'am I still tracking something'
kimai_list_customersList customers with their number, country, currency and visible flag
kimai_list_projectsList projects, optionally for one customer, with their budget, time budget and start and end dates
kimai_list_activitiesList activities — the task types time is booked against — either global or attached to one project
kimai_list_usersList Kimai users with their username, alias, e-mail and roles
kimai_create_timesheetBook a timesheet entry against a project and activity
kimai_stop_timesheetStop a running timesheet entry, setting its end to now

FAQ

Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.

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