Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Lever con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
AnythingMCP è nella directory dei connettori di Claude: aggiungilo a Claude con un clic (si apre in una nuova scheda), poi accedi e scegli quali server MCP può usare Claude.
In breve
Gestisci Lever ATS (candidati, opportunità, pubblicazioni, fasi, feedback) da qualsiasi agente AI. 10 strumenti, basic-auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Lever
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Lever, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Lever + Claude
Gestisci Lever ATS (candidati, opportunità, pubblicazioni, fasi, feedback) da qualsiasi agente AI. 10 strumenti, basic-auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
LEVER_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the Lever Hire API v1 (api.lever.co/v1).
Setup:
- In Lever → Settings → Integrations and API → API Credentials → Generate new key.
- Set
LEVER_API_KEY. - Sandbox: use
https://api.sandbox.lever.co/v1instead during testing.
Authentication: HTTP Basic — API key as username, empty password.
Opportunity vs Candidate: in Lever's modern API, an Opportunity represents a candidate's interest in a single posting. A person can have multiple opportunities (one per role). The legacy Candidate endpoint still works but Opportunity is preferred.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Claude
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Percorso consigliato — funziona su claude.ai web senza toccare alcun file di configurazione.
- In Claude apri Customize → Connectors.
- Clicca + e poi Add custom connector.
- Inserisci un nome, ad esempio
Lever, e l'URL del server MCP remotohttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, poi clicca Add. - Clicca Connect e accedi ad AnythingMCP (OAuth) per consentire l'accesso.
Tutti i tool sotto compaiono nella tua chat — inizia a scrivere prompt.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
lever_list_opportunities | List opportunities (candidate × posting) |
lever_get_opportunity | Get one opportunity with full contact, links, tags, applications |
lever_create_opportunity | Create an opportunity (candidate with associated posting) |
lever_update_opportunity_stage | Move an opportunity to a different stage |
lever_archive_opportunity | Archive an opportunity with an archive reason |
lever_list_postings | List job postings |
lever_list_stages | List pipeline stages |
lever_list_users | List Lever users (recruiters, hiring managers) |
lever_list_archive_reasons | List archive reasons configured in the org |
lever_list_feedback | List interview feedback forms attached to an opportunity |
FAQ
Funziona con Claude Code come con Claude Desktop? Sì — punta entrambi a https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID.
Prossimi passi
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