Come collegare Lusha a Microsoft Copilot via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Lusha, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Lusha + Microsoft Copilot

Dai alla tua AI i dati B2B di Lusha: trova contatti e aziende per nome, e-mail, URL LinkedIn o dominio, fai prospecting per ruolo, livello, settore, dimensione e località, controlla i crediti e rivela e-mail, numeri di telefono e dati aziendali solo per i record che scegli. Legge anche i segnali su cambi di lavoro e aziende.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

LUSHA_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

1. Accedi a Lusha con un account che ha l'accesso API. Solo gli admin dell'account e i manager con accesso API vedono la pagina API.
2. Apri API → Manage API Keys su https://dashboard.lusha.com/api/manage-api-keys e crea o copia una chiave.
3. Incollala in LUSHA_API_KEY e installa il connettore. La chiave viene inviata nell'header api_key, solo a Lusha.
4. Verifica la configurazione con lusha_get_account_usage: mostra i crediti rimasti e il prezzo di ogni azione, senza consumare crediti.

Le chiamate che restituiscono record costano crediti, quindi l'AI chiede prima: la Lusha API v3 addebita il pool di crediti del tuo account per ogni chiamata che restituisce dati, ricerche comprese. I prezzi dipendono dal piano, e lusha_get_account_usage li elenca per azione (ricerca, reveal di aziende, e-mail, telefono e così via).

• Gratis: lusha_get_account_usage (al massimo 5 chiamate al minuto), lusha_list_filters, lusha_get_filter_values, lusha_list_signal_types e la verifica di un job di arricchimento con lusha_get_enrich_job.
• Un piccolo addebito per ogni risultato trovato (nulla se non trova niente): lusha_search_contacts, lusha_search_companies, lusha_prospect_contacts e lusha_prospect_companies. Restituiscono anteprime senza e-mail né numeri di telefono, più ciò che un arricchimento rivelerebbe e quanto costerebbe.
• Più crediti: lusha_enrich_contacts (per ogni e-mail e ogni numero rivelato; un numero di solito costa diverse volte un'e-mail), lusha_enrich_companies (per azienda), e lusha_get_contact_signals e lusha_get_company_signals (per ogni segnale trovato).

Prima di ogni chiamata a pagamento l'AI ti dice cosa eseguirà, per quanti record e quanto può costare, e aspetta il tuo sì. Tiene piccole le pagine di risultati e rivela solo i campi che ti servono: solo le e-mail costano meno di e-mail e telefoni.

Come funziona: per persone e aziende che conosci già, l'AI cerca per id Lusha, URL LinkedIn, e-mail, nome più azienda, oppure nome e dominio dell'azienda. Per nuovi prospect legge prima i valori validi dei filtri (livello, reparti, settori, dimensioni aziendali, fatturato, località, tecnologie) e poi cerca con filtri di inclusione ed esclusione. Dopo che hai scelto i record, li arricchisce per id Lusha, fino a 100 alla volta. Quando Lusha risponde con un job per dati che arrivano più tardi, l'AI attende e legge il job gratuitamente.

Segnali: cambi di lavoro e promozioni dei contatti, e picchi di assunzioni, variazioni dell'organico, traffico web, spesa IT, notizie e variazioni di intent delle aziende. lusha_list_signal_types li elenca gratis; leggere i segnali costa crediti per ogni corrispondenza.

Dati personali, solo per uso B2B: i record dei contatti descrivono persone reali: nomi, ruoli, datori di lavoro, indirizzi e-mail di lavoro e privati, numeri di cellulare e diretti. Usali solo per uno scopo aziendale legittimo che puoi giustificare, come vendite B2B o recruiting sulla base del legittimo interesse, nel rispetto del GDPR, del CAN-SPAM e delle condizioni di Lusha. Conserva solo ciò che serve, rispetta il flag do-not-call sui numeri e il flag UE sui contatti, non creare liste per invii di massa e non cercare privati cittadini. Lusha stessa trattiene alcune persone per motivi legali (HTTP 451 o COMPLIANCE_RESTRICTED). Il connettore dà all'AI le stesse regole.

Limiti di richieste: di default 25 richieste al secondo per account, più quote orarie e giornaliere secondo il piano. Un 429 significa attendere e riprovare.

Errori comuni: 401: la chiave è errata, revocata o mancante. 402: crediti esauriti. 403: l'account è inattivo o il piano non include una funzione. 400: un valore di filtro o un parametro non valido, indicato nella risposta. 451: Lusha non può restituire questa persona per motivi legali. Anche una risposta riuscita può segnare singoli record come non trovati, limitati o non riusciti.

Il connettore non modifica mai dati in Lusha. Non cerca e arricchisce in un'unica chiamata (salterebbe la tua conferma) e non copre lookalike, buying group, scoring, visitatori del sito, export verso il CRM, webhook e i vecchi endpoint v2.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di Lusha.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Quanti crediti Lusha ci restano, e quanto costa nel nostro piano rivelare un'e-mail o un numero di telefono?"
• "Trova i responsabili marketing di aziende SaaS in Italia con 51-500 dipendenti. Mostrami una piccola pagina di anteprime e dimmi prima quanto costa la ricerca."
• "Rivela solo le e-mail di lavoro dei primi due contatti. Dimmi il costo in crediti prima di procedere."
• "Controlla picchi di assunzioni e variazioni dell'organico su acme.com, northwind.com e contoso.com. Dimmi prima il costo."
• "Qualcuno di questi cinque contatti ha cambiato lavoro o è stato promosso di recente?"

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse