Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Magento (Adobe Commerce) in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Magento 2 / Adobe Commerce from any AI agent: products, categories, orders, customers, stock. 12 tools, Bearer admin-token auth, per-store base URL.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Magento (Adobe Commerce)
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Magento (Adobe Commerce), inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Magento (Adobe Commerce) + Gemini
Drive Magento 2 / Adobe Commerce from any AI agent: products, categories, orders, customers, stock. 12 tools, Bearer admin-token auth, per-store base URL.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
MAGENTO_BASE_URL, MAGENTO_ACCESS_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
magento.com).
Setup:
- As Magento admin → System → Integrations → Add New Integration.
- Name + email, then on the API tab pick scopes: at minimum Catalog (Products + Categories + Stock), Customers, Sales (Orders + Invoices + Shipments).
- Activate the integration → grant access. Magento generates an Access Token (this is the long-lived bearer token).
- Set:
MAGENTO_BASE_URL= your storefront base URL (e.g.https://shop.example.com)MAGENTO_ACCESS_TOKEN= the integration access token- Optionally
MAGENTO_STORE_VIEWif you want a specific store view (default 'default' or use 'all')
Authentication: Authorization: Bearer ${MAGENTO_ACCESS_TOKEN}.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Magento (Adobe Commerce)dovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
magento_search_products | Search products with Magento's search criteria DSL |
magento_get_product | Fetch a single product by SKU |
magento_create_product | Create a product |
magento_update_product | Update a product by SKU (PUT) |
magento_delete_product | Permanently delete a product by SKU |
magento_update_stock | Update inventory stock for a SKU at a source |
magento_list_categories | List the category tree (or below a rootCategoryId) |
magento_search_orders | Search orders |
magento_get_order | Fetch one order by ID with billing/shipping addresses, items[], status history |
magento_cancel_order | Cancel an order (only valid in pending/processing status) |
magento_search_customers | Search customers with the same DSL |
magento_get_customer | Fetch one customer by ID |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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