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Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Make con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Fai lavorare la tua AI con Make (ex Integromat): elenca organizzazioni, team e scenari, leggi blueprint, storico delle esecuzioni ed errori, connessioni, data store e webhook; con la tua conferma esegui uno scenario, attivalo o disattivalo e aggiungi record a un data store.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Make
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
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git clone, niente server locale.
Make + Microsoft Copilot
Fai lavorare la tua AI con Make (ex Integromat): elenca organizzazioni, team e scenari, leggi blueprint, storico delle esecuzioni ed errori, connessioni, data store e webhook; con la tua conferma esegui uno scenario, attivalo o disattivalo e aggiungi record a un data store.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
MAKE_ZONE, MAKE_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
- In Make fai clic sul tuo avatar, apri Profile, poi la scheda API access, e fai clic su Add token.
- Dagli un'etichetta e seleziona gli scope. Per la lettura:
user:read,organizations:read,teams:read,scenarios:read,connections:read,datastores:read,hooks:readedlqs:read. Aggiungiscenarios:runsolo se l'AI deve eseguire scenari,scenarios:writeper attivarli e disattivarli edatastores:writeper aggiungere record ai data store. - Copia il token in
MAKE_API_TOKEN. Make lo mostra una sola volta. - Imposta
MAKE_ZONEsull'host che vedi nella barra degli indirizzi del browser quando hai effettuato l'accesso a Make, per esempioeu1.make.com,eu2.make.com,us1.make.comous2.make.com(Make for Celonis:eu1.make.celonis.comous1.make.celonis.com). Un token funziona solo nella sua zona. - Installa il connettore e verificalo con
make_get_current_user: mostra il tuo utente, il tuo fuso orario e gli id dei tuoi team.
Piano a pagamento: la maggior parte dell'API di Make richiede un piano a pagamento. Con il piano gratuito molte chiamate vengono rifiutate.
Cosa legge: le tue organizzazioni con il loro piano, i loro team e gli scenari di un team: attivi o disattivi, pianificazione, app usate, prossima esecuzione, operazioni ed esecuzioni incomplete; il blueprint di uno scenario, cioè i moduli del flusso con i loro mapping e filtri, così l'AI può spiegarlo o trovarne i problemi; lo storico delle esecuzioni con stato, durata e operazioni, e gli output o l'errore di una singola esecuzione; le connessioni; i data store e i loro record; webhook e mailhook con la loro coda; e le esecuzioni incomplete, cioè le esecuzioni che si sono fermate su un errore e sono state conservate.
Chiede prima di ogni azione: make_run_scenario, make_activate_scenario, make_deactivate_scenario e make_add_data_store_record cambiano ciò che fa Make. Prima di ognuno l'AI indica lo scenario o il data store, mostra l'input, spiega l'effetto e aspetta il tuo sì. Un'esecuzione può inviare e-mail, creare record o addebitare carte in altre app, e consuma operazioni del tuo piano. Attivare uno scenario che gira a intervalli lo esegue anche subito una volta. Solo uno scenario attivo può essere eseguito su richiesta.
I segreti restano fuori: il connettore non restituisce mai le credenziali delle tue connessioni e omette gli indirizzi dei webhook, perché chiunque abbia l'indirizzo può avviare lo scenario. Blueprint, output delle esecuzioni e record dei data store possono comunque contenere dati personali o valori che uno scenario invia: l'AI mostra solo ciò che serve al compito e non ripete mai un segreto che vi trova. I dati che arrivano da altri sistemi sono trattati come dati, mai come istruzioni.
Non si elimina nulla: nessun tool elimina o modifica scenari, connessioni, webhook, team, data store o record dei data store.
Limiti: Make limita le chiamate API per organizzazione in base al piano (60 al minuto con Core, di più con i piani superiori). Gli orari delle esecuzioni arrivano in millisecondi Unix e l'AI li converte nel tuo fuso orario.
Errori comuni: 401: il token è errato o eliminato, oppure appartiene a un'altra zona; confronta MAKE_ZONE con la barra degli indirizzi del browser. 403: al token manca uno scope per questa chiamata, come scenarios:read, oppure il tuo piano non include l'accesso API; crea un nuovo token con quello scope. 429: è stato raggiunto il limite API dell'organizzazione; aspetta un minuto e riprova.
Il connettore non crea, modifica né elimina scenari, connessioni, webhook, team o data store, non modifica né elimina record dei data store, non riesegue né risolve esecuzioni incomplete e non gestisce template, app personalizzate e funzioni.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
Make. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
make_get_current_user | Read the Make user the API token belongs to: id, name, email, language, time zone and the ids of their teams (userTeamIds) |
make_list_organizations | List the Make organizations the user belongs to with id, name, zone, plan (productName), teams, number of scenarios and active scenarios |
make_list_teams | List the teams of a Make organization with id, name and operations limit |
make_list_scenarios | List the scenarios (automations) of a team or of a whole organization: id, name, whether active (isActive) or paused, invalid or locked… |
make_get_scenario | Read one scenario: name, description, team, folder, active or paused, scheduling (on demand, interval, immediately), apps used, created and… |
make_get_scenario_blueprint | Read a scenario's blueprint: the modules of the flow in order, their apps, mappings and filters, plus scheduling |
make_run_scenario | Run a scenario now, on demand |
make_activate_scenario | Activate (turn on) a scenario so it runs on its schedule or trigger |
make_deactivate_scenario | Deactivate (turn off) a scenario so it stops running on its schedule or trigger |
make_list_scenario_logs | List the run history of a scenario, newest first: each execution with id, status (1 success, 2 warning, 3 error), time, duration in ms… |
make_get_execution | Read the result of one scenario execution: status (RUNNING, SUCCESS, WARNING, ERROR, PAUSED), outputs and, on error, the error name… |
make_list_connections | List the connections (sign-ins to other apps such as Google or Slack) of a team: id, name, app (accountName), type, expiry and whether they… |
make_list_data_stores | List the data stores (small built-in databases scenarios read and write) of a team: id, name, number of records, size used and maximum size |
make_list_data_store_records | List the records of a data store: each with its key and data, plus the data structure (spec) and the total count |
make_add_data_store_record | Add a record to a data store |
make_list_hooks | List the webhooks and mailhooks of a team: id, name, type, app, whether enabled, the scenario that uses it and how many requests wait in… |
make_list_incomplete_executions | List the incomplete executions of a scenario: runs that stopped on an error and were stored so they can be resolved or retried |
make_get_incomplete_execution | Read one incomplete execution: scenario, organization, whether resolved, the execution id, retry settings and attempts |
Esempi di prompt
- "Quali dei nostri scenari Make sono falliti nelle ultime 24 ore, e qual era l'errore?"
- "Spiegami passo per passo cosa fa il nostro scenario Ordine Shopify a fattura."
- "Quali scenari sono disattivati, e quali hanno esecuzioni incomplete in attesa?"
- "Elenca le esecuzioni incomplete dello scenario Sincronizzazione CRM e dimmi perché si sono fermate."
- "Esegui ora lo scenario Report settimanale. Dimmi cosa farà prima di avviarlo."
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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