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In breve
Lavora con Metabase, self-hosted o Metabase Cloud, da qualsiasi agente AI: cerca ed esegui domande salvate e card delle dashboard, lancia query SQL o MBQL, leggi i metadati di database, tabelle e campi, sfoglia le raccolte e crea o modifica domande, dashboard e raccolte. API key con i permessi di un gruppo Metabase.
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Metabase + Microsoft Copilot
Lavora con Metabase, self-hosted o Metabase Cloud, da qualsiasi agente AI: cerca ed esegui domande salvate e card delle dashboard, lancia query SQL o MBQL, leggi i metadati di database, tabelle e campi, sfoglia le raccolte e crea o modifica domande, dashboard e raccolte. API key con i permessi di un gruppo Metabase.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
METABASE_URL, METABASE_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
La configurazione richiede circa 3 minuti. Ti serve un'istanza Metabase (self-hosted o Metabase Cloud) e un amministratore che possa creare una API key.
- Inserisci in
METABASE_URLl'indirizzo da cui apri Metabase, per esempiohttps://metabase.example.comohttps://yourcompany.metabaseapp.com, senza/apie senza barra finale. - Da amministratore apri Admin settings, Settings, Authentication, API keys, fai clic su Create API key e assegna alla chiave un nome e un gruppo. La chiave agisce con i permessi di quel gruppo: per leggere bastano l'accesso in visualizzazione alle raccolte e l'accesso in query ai database che ti interessano; per creare e modificare contenuti serve l'accesso curate. Le letture riservate agli amministratori, come
metabase_list_users, richiedono il gruppo Administrators. - Copia la chiave (viene mostrata una sola volta) in
METABASE_API_KEY. Viene inviata nell'headerx-api-key. - Installa il connettore ed esegui
metabase_get_current_user: mostra l'account con cui agisce la chiave e conferma indirizzo e chiave.
Cosa legge: i contenuti tramite metabase_search (domande, modelli, metriche, dashboard, raccolte, tabelle, database, segmenti, a richiesta anche il testo SQL delle domande native o il cestino), le raccolte e il loro contenuto, domande salvate, modelli e metriche con la query che c'è dietro, dashboard con schede, filtri e card, e gli elementi recenti e più popolari. I database collegati a Metabase con schemi, tabelle e campi (i dati di connessione restano esclusi) e i valori in cache dei campi categoria per i filtri. Persone e gruppi di permessi.
Cosa esegue: metabase_run_card esegue una domanda salvata o un modello, con parameters per i filtri; metabase_run_dashboard_card esegue una card di una dashboard con i valori dei filtri della dashboard. metabase_run_native_query esegue SQL nel dialetto del database, con variabili {{name}} tramite template_tags e parameters; metabase_run_query esegue una query MBQL costruita da id di tabelle e campi. Non viene salvato nulla. L'AI risponde prima con le domande salvate e scrive query ad hoc solo quando nessuna è adatta.
Cosa scrive: metabase_create_card salva una nuova domanda, un modello o una metrica in una raccolta o dentro una dashboard, metabase_update_card la modifica, metabase_create_dashboard crea una dashboard vuota e metabase_update_dashboard ne cambia nome, filtri, schede o card. La sua lista dashcards sostituisce tutte le card, quindi l'AI legge prima la dashboard, mantiene le card esistenti con i loro id e aggiunge quelle nuove con un id negativo sulla griglia di 24 colonne. metabase_create_collection e metabase_update_collection creano, rinominano e spostano le raccolte.
Disattivati all'installazione: nessuno, tutti i tool sono attivi. Non esistono tool di eliminazione: archiviando una domanda, una dashboard o una raccolta con i tool di aggiornamento la sposti nel cestino, da cui la ripristini con archived false.
Formati dei dati: i risultati delle query arrivano come data.cols (name, display_name, base_type come type/Integer o type/DateTime) e data.rows (array nell'ordine delle colonne), con row_count. Le date sono ISO 8601 nel fuso orario dei report dell'istanza. Gli id di database, tabelle, campi, domande e dashboard sono interi; la raccolta principale è root. Il type di una card è question, model o metric; nella ricerca e nel contenuto delle raccolte un modello appare come dataset.
Paginazione: metabase_search, metabase_list_collection_items e metabase_list_users accettano limit e offset e restituiscono total. Le altre liste restituiscono tutto in una volta. metabase_get_database_metadata può essere molto grande per database estesi; metabase_list_schema_tables e metabase_get_table_metadata sono più leggeri.
Limiti: i tool di query restituiscono al massimo 2.000 righe, il limite dell'API per i risultati ad hoc, quindi l'AI aggrega o filtra nella query invece di scorrere righe grezze. Una query nativa usa la connessione al database di Metabase: per i database che non devono mai cambiare, configura in Metabase un utente del database in sola lettura.
Errori comuni: una query fallita torna con status: failed e il messaggio del database in error, e viene segnalata come chiamata fallita. 401 significa chiave sbagliata o eliminata. 403 significa che al gruppo della chiave manca il permesso (accesso ai dati, curate o admin). 404 indica un id sbagliato o un indirizzo senza le rotte /api: controlla METABASE_URL.
Il connettore non elimina definitivamente i contenuti, non modifica utenti, gruppi o permessi e non crea né modifica connessioni ai database.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
Metabase. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
metabase_get_current_user | The account the API key acts as: id, name, e-mail, whether it is an admin, and its group memberships |
metabase_list_users | People in Metabase (admin only): id, name, e-mail, active state, groups, last login |
metabase_list_permission_groups | Permission groups (All Users, Administrators and custom groups) with their member count |
metabase_list_databases | Databases connected to Metabase: id, name, engine (postgres, bigquery-cloud-sdk, snowflake, ...), sync state. include=tables also lists… |
metabase_get_database | One database: name, engine, time zone, sync schedule and, with include=tables, its tables |
metabase_get_database_metadata | Full metadata of a database: every table with its fields (id, name, display name, base and semantic type, foreign key target) |
metabase_list_database_schemas | Schema names of one database (for example public or analytics), for metabase_list_schema_tables |
metabase_list_schema_tables | Tables of one schema of a database: id, name, display name, description, entity type, row count estimate |
metabase_get_table_metadata | A table with its fields (id, name, display name, base type, semantic type such as type/PK, type/FK, type/Category, foreign key targets)… |
metabase_get_field_values | Distinct values Metabase has cached for a category field (up to 1000), useful for filter values |
metabase_list_cards | Saved questions, models and metrics: id, name, type (question, model, metric), display, collection, description, the query behind it… |
metabase_get_card | One saved question, model or metric: name, description, collection, display, the query (dataset_query: native SQL or MBQL), parameters and… |
metabase_run_card | Run a saved question (or model) and return its result: data.cols (column names and types), data.rows (rows as arrays), row_count |
metabase_list_dashboards | Dashboards: id, name, description, collection, creator and last edit |
metabase_get_dashboard | One dashboard with its tabs, filters (parameters) and cards (dashcards): each dashcard has its id, card_id, the card, position and… |
metabase_run_dashboard_card | Run one card of a dashboard with the dashboard's filter values and return its result rows (data.cols, data.rows) |
metabase_list_collections | Collections (folders for questions, models and dashboards): id, name, location (path of parent ids), personal owner, archived flag |
metabase_get_collection | One collection: name, description, location, authority level (official), personal owner |
metabase_list_collection_items | What a collection contains: questions (card), models (dataset), metrics, dashboards, sub-collections, with id, name, model, description and… |
metabase_search | Search Metabase content by name and description: questions (card), models (dataset), metrics, dashboards, collections, tables, databases… |
metabase_run_native_query | Run a SQL (native) query on a connected database without saving it, with the permissions of the API key's group |
metabase_run_query | Run any dataset query without saving it: an MBQL query built from table and field ids ({"database": 1, "type": "query", "query"… |
metabase_get_recent_items | Items the API key's account recently viewed (views) or picked in the data picker (selections): questions, dashboards, tables, collections… |
metabase_get_popular_items | The most viewed dashboards, questions and tables of the instance, for "what do people use most" |
metabase_create_card | Save a new question, model or metric in a collection. dataset_query is the query (native SQL or MBQL, as in metabase_run_query); display is… |
metabase_update_card | Change a saved question: name, description, query, chart type and settings, collection, or archive it (archived true moves it to the trash… |
metabase_create_dashboard | Create an empty dashboard in a collection |
metabase_update_dashboard | Change a dashboard: name, description, collection, filters, tabs, archive state, or its cards. dashcards REPLACES the whole card list: read… |
metabase_create_collection | Create a collection (folder), optionally inside another one |
metabase_update_collection | Rename a collection, change its description, move it under another parent, or archive it (archived true moves it and its content to the… |
Esempi di prompt
- "Trova la domanda salvata sul fatturato mensile ed eseguila per gli ultimi 12 mesi."
- "Quali dashboard sono le più viste nel nostro Metabase? Elencale con la loro raccolta."
- "Esegui le card della dashboard Sales overview con il filtro regione su EMEA e riassumi i numeri."
- "Scrivi una query SQL sulla tabella orders che conti gli ordini per paese di quest'anno e mostrami il risultato."
- "Salva la query appena eseguita come domanda con grafico a barre nella raccolta Marketing."
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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