Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Mintlify con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Attiva aggiornamenti della documentazione di Mintlify, interroga le analisi e gestisci le query dell'assistente tramite la Mintlify API. 5 strumenti, autenticazione con bearer token.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Mintlify
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Mintlify, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Mintlify + Gemini
Attiva aggiornamenti della documentazione di Mintlify, interroga le analisi e gestisci le query dell'assistente tramite la Mintlify API. 5 strumenti, autenticazione con bearer token.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
MINTLIFY_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
Setup:
- Sign in to https://dashboard.mintlify.com → Settings → API Keys → Create API key.
- Copy the key (starts with
mint_). SetMINTLIFY_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${MINTLIFY_API_KEY}.
Mintlify's API is scoped: most write operations (trigger update, manage content) are not exposed because Mintlify expects content to live in a git repo and update on push. The API focuses on:
- Triggering re-deploys
- Querying assistant (chat) interactions
- Pulling analytics / search data
Out of scope here: page/content CRUD (manage via the git repo), team management, OAuth user actions.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Mintlifydovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
mintlify_trigger_update | Trigger a re-deploy of the documentation site (forces Mintlify to pull from the connected git repo and re-build) |
mintlify_get_project_info | Get project metadata: name, repo, deployment status, custom domain |
mintlify_list_assistant_conversations | List user conversations with the Mintlify AI assistant on your docs site |
mintlify_list_search_queries | List user search queries on the docs site (analytics) |
mintlify_get_analytics | Retrieve site analytics aggregations (pageviews, unique visitors, top pages) for a date range |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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