Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Mintlify in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Trigger Mintlify documentation updates, query analytics, and manage assistant queries via the Mintlify API. 5 tools, Bearer-token auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Mintlify
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Mintlify, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Mintlify + Gemini
Trigger Mintlify documentation updates, query analytics, and manage assistant queries via the Mintlify API. 5 tools, Bearer-token auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
MINTLIFY_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
com/docs/api-reference).
Setup:
- Sign in to https://dashboard.mintlify.com → Settings → API Keys → Create API key.
- Copy the key (starts with
mint_). SetMINTLIFY_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${MINTLIFY_API_KEY}.
Mintlify's API is scoped: most write operations (trigger update, manage content) are not exposed because Mintlify expects content to live in a git repo and update on push. The API focuses on:
- Triggering re-deploys
- Querying assistant (chat) interactions
- Pulling analytics / search data
Out of scope here: page/content CRUD (manage via the git repo), team management, OAuth user actions.
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Mintlifydovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
mintlify_trigger_update | Trigger a re-deploy of the documentation site (forces Mintlify to pull from the connected git repo and re-build) |
mintlify_get_project_info | Get project metadata: name, repo, deployment status, custom domain |
mintlify_list_assistant_conversations | List user conversations with the Mintlify AI assistant on your docs site |
mintlify_list_search_queries | List user search queries on the docs site (analytics) |
mintlify_get_analytics | Retrieve site analytics aggregations (pageviews, unique visitors, top pages) for a date range |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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