Come collegare OCR.space a Microsoft Copilot via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → OCR.space, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

OCR.space + Microsoft Copilot

OCR.space OCR API: leggi il testo di immagini e PDF (scontrini, fatture, scansioni, screenshot, foto di documenti) da un URL pubblico, con rilevamento automatico della lingua, modalità tabella per gli scontrini ed esportazione in PDF ricercabile. Chiave API gratuita.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

OCR_SPACE_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

La configurazione richiede circa 1 minuto. Ti serve una chiave API di OCR.space: una chiave gratuita, che arriva via e-mail, oppure la chiave di un piano PRO.

1. Richiedi una chiave API gratuita su ocr.space/ocrapi/freekey. OCR.space te la invia via e-mail.
2. Incolla solo la chiave in OCR_SPACE_API_KEY, senza spazi né virgolette. Il connettore la invia nell'header apikey.
3. Installa il connettore. Il controllo all'installazione legge una piccola immagine di esempio, che conta come una richiesta.
4. Esegui ocr_space_read_url su una piccola immagine pubblica, per esempio uno screenshot o la foto di uno scontrino: restituisce il testo di ogni pagina.

Cosa legge: il testo di immagini (JPG, PNG, GIF, TIF, BMP, WEBP) e PDF a un URL pubblico: scontrini, fatture, documenti di trasporto, lettere scansionate, screenshot e foto di documenti. ocr_space_read_url restituisce un testo per pagina, con gli a capo, più i codici di uscita. ocr_space_make_searchable_pdf trasforma una scansione in un PDF ricercabile (un livello di testo invisibile sopra l'originale) e restituisce il link di download insieme al testo riconosciuto.

Il file deve essere pubblico: OCR.space scarica il file da sé, quindi l'URL deve aprirsi da internet senza login. Un link a un drive privato o a un allegato e-mail fallisce con E217 (could not download). Se l'URL non ha estensione, l'AI indica a OCR.space il tipo di file.

Motori e lingue: il motore 2 (predefinito) è veloce, riconosce la lingua da solo e gestisce bene numeri e caratteri speciali. Il motore 3 è il più preciso, con oltre 200 lingue, scrittura a mano e layout complessi, ma è più lento. La lingua auto funziona con entrambi; se sbaglia lingua, l'AI imposta un codice come ger, fre, ita, spa, chs o jpn.

Scontrini, immagini piccole o ruotate: la modalità tabella mantiene scontrini e tabelle riga per riga nell'ordine di lettura. L'ingrandimento aiuta con immagini piccole o sfocate, scansioni e screenshot. Il rilevamento dell'orientamento raddrizza le foto ruotate prima di leggerle.

PDF ricercabili: il link di download (SearchablePDFURL) scade dopo circa un'ora, quindi salva il file presto. Con il piano gratuito il PDF ha una filigrana. Il livello di testo può essere evidenziato o restare invisibile nei visualizzatori PDF.

Solo lettura: entrambi gli strumenti leggono soltanto, anche se sono richieste POST. Nel tuo account OCR.space non cambia nulla, quindi non c'è niente da confermare e nessuno strumento è disattivato all'installazione.

Limiti: con il piano gratuito un file può pesare fino a 1 MB e un PDF avere fino a 3 pagine, con 25.000 richieste al mese e 500 al giorno per indirizzo IP. Il motore 3 è limitato a 1.000 pagine al mese con il piano gratuito. Le chiavi PRO permettono 5 MB per file e più pagine.

Leggere la risposta: OCRExitCode 1 significa che tutte le pagine sono state lette, 2 alcune, 3 o 4 nessuna, e ErrorMessage spiega perché. OCR.space segnala gli errori di elaborazione con HTTP 200; il connettore li trasforma in una chiamata fallita con il messaggio di OCR.space.

Errori comuni: 403 E555 significa che la chiave API è sbagliata. 400 E400 indica che non è stato passato alcun file, E204 un parametro errato. E217 è un URL che non si può scaricare. 429 o E500 indica che hai raggiunto il limite mensile o giornaliero: riprova più tardi o usa una chiave PRO.

Il connettore non carica file dal tuo computer e non legge link a drive privati o allegati e-mail: funziona solo con un URL pubblico.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di OCR.space.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Leggi lo scontrino su https://example.com/scontrini/2026-10-14.jpg ed elenca ogni articolo con il prezzo in euro, più il totale."
• "Estrai numero, data, fornitore e importo totale dalla fattura scansionata su https://example.com/scansioni/fattura-4711.pdf."
• "Trasforma il contratto d'affitto scansionato su https://example.com/doc/contratto-scan.pdf in un PDF ricercabile e dammi il link per scaricarlo."
• "La foto di questo DDT è storta: https://example.com/foto/ddt.jpg. Leggila e dimmi quali articoli e quantità ci sono."
• "Usa il motore più preciso per leggere gli appunti scritti a mano sulla lavagna in https://example.com/appunti/riunione.jpg."

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse