Come collegare OpenAI API a Gemini via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → OpenAI API, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

OpenAI API + Gemini

Fai usare alla tua AI la OpenAI API con la tua chiave: interroga i modelli GPT tramite la Responses API, analizza immagini da un link, genera e modifica immagini che compaiono direttamente in chat, crea embedding, verifica contenuti con la moderazione e leggi modelli, file e job batch.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

OPENAI_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

1. Accedi a https://platform.openai.com e aggiungi credito in Settings, Billing. L'API è prepagata: un abbonamento ChatGPT non include l'accesso all'API.
2. Apri https://platform.openai.com/api-keys, clicca Create new secret key, scegli il progetto e copia la chiave. Inizia con sk- e viene mostrata una sola volta.
3. Incolla la chiave in OPENAI_API_KEY così come la mostra OpenAI (senza la parola Bearer) e installa il connettore. La chiave viene inviata solo a OpenAI.
4. Facoltativo: imposta OPENAI_ORGANIZATION (l'Organization ID in Settings, Organization, General, inizia con org-) solo se l'utente della chiave appartiene a più organizzazioni, e OPENAI_PROJECT (il Project ID in Settings, Project, General, inizia con proj_) solo per conteggiare l'uso su un progetto specifico. Altrimenti lasciali vuoti: un valore che non corrisponde alla chiave viene rifiutato con 401.
5. Per gli strumenti di immagini, verifica la tua organizzazione in Settings, Organization, General, Verify Organization. Senza verifica, i modelli di immagini GPT rispondono 403.
6. Esegui openai_list_models. Non costa nulla e mostra quali modelli può usare la tua chiave.

Costi: ogni chiamata a un modello viene addebitata all'account OpenAI della tua chiave. La moderazione e gli elenchi di modelli, file e batch sono gratuiti. Il connettore usa impostazioni predefinite economiche, a meno che tu non chieda di più: gpt-6-luna per il testo (circa 0,10 $ per milione di token in input e 0,50 $ per milione di token in output) e gpt-image-1-mini a qualità media per le immagini (circa 0,01 $ l'una). I modelli di testo più potenti costano da 20 a 100 volte tanto, e la ricerca web è addebitata per ogni ricerca.

Cosa fa: interroga i modelli OpenAI tramite la Responses API (testo, immagini da link, ricerca web, output strutturato), genera e modifica immagini che compaiono in chat, crea embedding per un massimo di 20 testi alla volta, controlla testo e immagini con la moderazione e legge i tuoi modelli, i file e i job della Batch API avviati altrove.

Prima conferma: ogni immagine costa denaro, quindi l'AI ti chiede conferma prima di ogni chiamata a openai_generate_image o openai_edit_image e crea una sola immagine, a meno che tu non ne voglia di più. openai_delete_file è disattivato all'installazione; una volta attivato, chiede anch'esso conferma prima, e un file eliminato non si può recuperare.

Errori comuni: 401 significa che la chiave è errata o revocata, oppure che l'ID di organizzazione o di progetto non corrisponde. 403: l'organizzazione non è verificata (modelli di immagini), oppure il modello o la regione non sono disponibili per lei. 404 model_not_found: controlla openai_list_models. 429 insufficient_quota: credito esaurito o limite di spesa raggiunto, quindi aggiungi credito. 429 rate_limit_exceeded: attendi e riprova una volta. 400 moderation_blocked o content_policy_violation: il sistema di sicurezza di OpenAI ha rifiutato il prompt.

Il connettore non copre le chat completions (la Responses API copre lo stesso ambito), l'audio (sintesi vocale e trascrizione), realtime, video, upload e download di file, la creazione di batch, il fine-tuning, i vector store, gli assistants e l'admin API.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (su Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Crea una chiave API MCP in AnythingMCP da MCP Servers → il tuo server → API keys e incollala al posto di YOUR_MCP_API_KEY.
2. Salva il file e riavvia gemini.
3. Esegui /mcp in Gemini CLI (oppure gemini mcp list dal terminale): anythingmcp dovrebbe risultare connesso.
4. Inizia a scrivere prompt: Gemini CLI ora può chiamare i tool di OpenAI API.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Guarda la foto del prodotto a questo link e scrivi una descrizione breve e cordiale per il nostro negozio online."
• "Genera un'immagine di una tazza da caffè in ceramica su un tavolo di legno per un post social, ma prima mostrami il modello e il costo stimato."
• "Controlla questi cinque commenti dei clienti con la moderazione e dimmi quali vengono segnalati e per cosa."
• "Quali modelli OpenAI può usare la nostra chiave, e per qualcuno è annunciata una data di dismissione?"

FAQ

Dove cerca i server MCP Gemini CLI? In ~/.gemini/settings.json per il tuo utente, oppure in .gemini/settings.json dentro un progetto. gemini mcp list mostra ogni server e se si connette.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT