Come collegare OpenRouter a Microsoft Copilot via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → OpenRouter, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

OpenRouter + Microsoft Copilot

OpenRouter, un'unica API per centinaia di modelli AI: cerca nel catalogo dei modelli con prezzi, provider, benchmark e classifiche, controlla quanto ha speso la chiave, consulta le generazioni passate e invia chat completion, embedding e richieste di immagini a qualsiasi modello.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

OPENROUTER_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

La configurazione richiede circa 2 minuti. Ti serve un account OpenRouter.

1. Accedi a https://openrouter.ai e aggiungi credito in Settings, Credits. I modelli gratuiti :free funzionano senza credito, entro limiti giornalieri.
2. Apri Settings, API Keys (https://openrouter.ai/settings/keys), fai clic su Create Key, dai un nome e, caldamente consigliato, un credit limit: la chiave può spendere il saldo dell'account fino a quel limite.
3. Incolla la chiave, che inizia con sk-or-v1-, in OPENROUTER_API_KEY. Viene inviata come Authorization: Bearer. Una management key qui non funziona. Le richieste portano gli header HTTP-Referer e X-OpenRouter-Title, che indicano AnythingMCP come app chiamante su OpenRouter.
4. Installa il connettore ed esegui openrouter_get_current_key per verificare la chiave.

Cosa legge (gratis):

• Il catalogo dei modelli con openrouter_list_models: id dei modelli, lunghezza del contesto, prezzi, modalità di input e output, parametri supportati e supporto al reasoning, con filtri come q, category, supported_parameters=tools, max_price e context e ordinamento lato server come sort=pricing-low-to-high. openrouter_list_user_models mostra i modelli che questa chiave può davvero usare con le preferenze sui provider, le impostazioni di privacy e i guardrail dell'account.
• Un modello con openrouter_get_model, gli endpoint dei provider che lo servono con openrouter_list_model_endpoints (prezzo, limiti di contesto e output, quantizzazione, stato, uptime, latenza e throughput degli ultimi 30 minuti) e openrouter_list_providers per slug dei provider, sede, paesi dei datacenter e link alle policy.
• Qualità e popolarità: openrouter_list_benchmarks (Artificial Analysis, Design Arena e le eval di OpenRouter) e openrouter_get_model_rankings (i 50 modelli più usati per token al giorno, alla settimana o al mese, dati dal 2025-01-01).
• Spesa: openrouter_get_current_key mostra il limite della chiave, limit_remaining, il consumo di oggi, della settimana, del mese e totale, i budget e lo stato del piano gratuito. openrouter_get_generation dà costo esatto, token, latenza e provider di una chiamata (il suo id è l'id della completion e può comparire dopo qualche secondo), e openrouter_get_generation_content il prompt e l'output salvati quando il prompt logging è attivo.

Cosa costa: openrouter_chat_completion (con model e messages; models aggiunge fallback, provider guida il routing per ordine, only, prezzo o throughput, data_collection: deny o zdr, response_format chiede JSON, reasoning imposta lo sforzo), openrouter_create_embeddings e openrouter_generate_image (restituite come immagini). Vengono addebitate all'account, salvo che si usi un modello :free. Tutti gli strumenti sono attivi all'installazione, quindi l'AI conferma modello e scopo prima di chiamate grandi o ripetute e imposta max_completion_tokens per limitare una risposta.

Formati dei dati: gli id dei modelli sono author/slug (openai/gpt-4o), con le varianti :free (gratis, con rate limit), :online (ricerca web), :nitro (provider più veloce), :floor (più economico) e :thinking. I prezzi del catalogo sono stringhe in USD per token ("0.0000025" corrisponde a 2,50 USD per milione di token); request e image valgono per richiesta o per immagine. I filtri max_price e il max_price del routing accettano USD per milione di token. Costi e consumi nelle risposte su chiave e generazioni sono in USD. Una completion restituisce choices[0].message.content, un finish_reason (stop, length quando si raggiunge il limite di token, tool_calls, content_filter), usage con conteggi dei token e cost, e provider. created è in secondi Unix; le date sono UTC.

Paginazione: gli strumenti di elenco dei modelli restituiscono 50 modelli per impostazione predefinita; l'AI passa offset 50, 100 e così via con lo stesso limit finché una pagina torna più corta, e preferisce filtri e sort alla lettura dell'intero catalogo.

Limiti: i modelli :free consentono 20 richieste al minuto e 50 al giorno, oppure 1.000 al giorno una volta acquistati in totale 10 USD di credito. I modelli a pagamento sono limitati dal saldo dell'account, dal credit limit della chiave e dagli eventuali budget impostati da un amministratore dell'organizzazione. I benchmark consentono 30 richieste al minuto per chiave.

Errori comuni: 401 indica una chiave non valida o disattivata. 402 significa credito insufficiente o limite della chiave esaurito (error.metadata.limit_source dice quale; aggiungi credito o alza il limite). 403 è un blocco di guardrail o moderazione, 404 un modello o una generazione sconosciuti, 408 un timeout, 429 un rate limit (attendi o usa una variante a pagamento), 502 un errore del provider del modello e 503 nessun provider compatibile con i requisiti di routing (allenta provider). Un errore del provider durante la generazione può arrivare con HTTP 200 e un oggetto error; viene segnalato come chiamata fallita.

Il connettore non mostra il saldo dell'intero account, i report di attività o le analisi e non gestisce le chiavi, perché servirebbe una management key separata. Non espone nemmeno streaming, il vecchio endpoint di text completion, batch, video e audio.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di OpenRouter.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Quali modelli con tool calling e almeno 128K di contesto costano meno di 1 USD per milione di token in input?"
• "Confronta i provider che servono deepseek/deepseek-chat per prezzo, uptime e throughput."
• "Quanto ha speso questa chiave API questo mese, e quanto resta del suo limite?"
• "Chiedi a google/gemini-2.5-flash di riassumere questo testo in cinque punti, con al massimo 500 token in output."
• "Quali modelli sono nella top 10 per token questa settimana, e come vanno nei benchmark di coding?"

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse