Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi OpenWeather con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Interroga OpenWeather (meteo attuale, previsioni, qualità dell'aria, geocodifica) da qualsiasi agente AI. 6 strumenti, autenticazione con API key.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per OpenWeather
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → OpenWeather, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
OpenWeather + Gemini
Interroga OpenWeather (meteo attuale, previsioni, qualità dell'aria, geocodifica) da qualsiasi agente AI. 6 strumenti, autenticazione con API key.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
OPENWEATHER_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the OpenWeather REST API (api.openweathermap.org).
Setup:
- Sign up at https://openweathermap.org/users/sign_up (free tier: 60 calls/min, 1M/month).
- Go to https://home.openweathermap.org/api_keys → copy the default key OR create a new one labelled e.g.
mcp. - Wait ~10 minutes — new keys take time to activate on the free tier.
- Set
OPENWEATHER_API_KEY.
Authentication: every request takes appid=${OPENWEATHER_API_KEY} as a query string. The adapter injects it automatically — never include it in tool arguments.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —OpenWeatherdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
openweather_geocode_city | Translate a city name (optionally with state and country code) into latitude/longitude |
openweather_reverse_geocode | Translate latitude/longitude back into a list of nearby place names |
openweather_current_weather | Current weather at given coordinates: temperature, humidity, wind, conditions, sunrise/sunset |
openweather_forecast_5day | 5-day weather forecast at 3-hour intervals |
openweather_air_pollution | Current air-quality index (AQI 1-5) + concentrations of CO, NO, NO2, O3, SO2, PM2 |
openweather_air_pollution_forecast | Hourly air-pollution forecast for the next ~4 days at given coordinates |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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