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Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Otter.ai con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Fai leggere alla tua AI le note delle riunioni di Otter.ai: elenca le conversazioni registrate, leggi i riepiloghi, gli action item, gli insight e le trascrizioni di Otter, sfoglia i canali e, dopo la tua conferma, importa una registrazione da un link. Richiede un workspace Otter Enterprise.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Otter.ai
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
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git clone, niente server locale.
Otter.ai + Microsoft Copilot
Fai leggere alla tua AI le note delle riunioni di Otter.ai: elenca le conversazioni registrate, leggi i riepiloghi, gli action item, gli insight e le trascrizioni di Otter, sfoglia i canali e, dopo la tua conferma, importa una registrazione da un link. Richiede un workspace Otter Enterprise.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
OTTER_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
Solo workspace Enterprise: Otter offre la sua Public API solo ai workspace Enterprise. Con gli altri piani Otter la scheda Developer non c'è e questo connettore non può collegarsi. Se il tuo workspace Enterprise non mostra la scheda, può attivarla il tuo account manager Otter.
- Accedi su otter.ai, clicca su Integrations nella navigazione a sinistra e apri la scheda Developer.
- Clicca su Create key e copia subito la chiave: Otter la mostra una sola volta. Ogni utente può avere due chiavi.
- Incolla la chiave in
OTTER_API_KEYcosì come la mostra Otter, senza Bearer davanti. - Verifica la configurazione con
otter_list_conversations.
Chi vede cosa: la chiave agisce come il suo utente. Il connettore vede le conversazioni di cui quell'utente è proprietario e, quando l'AI chiede le conversazioni condivise o legge un canale, quelle condivise con lui. Condividi il server MCP solo con persone autorizzate a vedere quelle riunioni.
Registrazioni e trascrizioni sono dati personali: contengono ciò che hanno detto colleghi, clienti e altri partecipanti, con i loro nomi e indirizzi email. L'AI recupera solo ciò che serve alla tua domanda, preferisce il riepilogo e gli action item alla trascrizione completa e non copia trascrizioni o link audio in altri sistemi, a meno che tu non lo chieda.
Come lavorare: otter_list_conversations elenca le conversazioni dalla più recente, se vuoi anche quelle condivise con te oppure solo un canale preso da otter_list_channels, e prosegue pagina per pagina con un cursore. L'API non ha né ricerca né filtro per data, quindi l'AI sfoglia all'indietro finché raggiunge le date che hai chiesto. otter_get_conversation legge il riepilogo di Otter, gli action item con assegnatario e stato, gli insight per argomento e la scaletta. otter_get_transcript restituisce ciò che è stato detto, 300 interventi alla volta; per le riunioni più lunghe otter_get_transcript_more aggiunge gli interventi da 301 a 600, e oltre l'AI si basa sul riepilogo e sulla scaletta. otter_list_channel_members e otter_get_workspace mostrano le persone e il workspace.
Link audio: otter_get_audio_link restituisce un link per scaricare la registrazione MP3. Il link apre direttamente la registrazione, quindi l'AI lo dà solo a te.
Importazione: prima conferma: otter_import_recording crea una nuova conversazione da una registrazione su un link pubblico (per esempio una chiamata dal tuo software di telefonia), così Otter la trascrive e la riassume. L'AI conferma con te il link e il nome e aspetta il tuo sì. All'installazione non è disattivato nulla e nessuno strumento modifica, condivide o elimina conversazioni.
Limiti ed errori comuni: Otter consente 10 richieste al secondo; oltre risponde 429, quindi attendi un momento. 401 unauthorized: la chiave è errata o è stata eliminata, oppure il workspace non ha la Public API; crea una nuova chiave in Integrations → Developer. 403: la chiave è stata accettata ma la richiesta è stata rifiutata; verifica che il workspace abbia la Public API attiva. 404: id della conversazione o del canale errato, oppure non puoi vederlo; su otter_get_workspace significa che non fai parte di un workspace. 400: un parametro non è valido (un limit fuori dall'intervallo da 1 a 100, oppure un cursore di un altro elenco).
Il connettore non cerca per parola chiave o per data (l'API non ha né l'una né l'altra), non condivide né modifica conversazioni e non configura webhook (si configurano nelle impostazioni del workspace di Otter).
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
Otter.ai. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
otter_get_workspace | Read the Otter workspace of the API key's user: id, name, owner, number of members, handle and type |
otter_list_channels | List the Otter channels of the user, alphabetically: id, name, number of members, owner and visibility (private or workspace) |
otter_list_channel_members | List the members of one Otter channel, alphabetically: user id, name and email |
otter_list_conversations | List Otter conversations (recorded meetings), newest first: id, title, date, link, owner, calendar guests, join link and Otter's summary |
otter_get_conversation | Read one Otter conversation without its full text: title, date, owner, guests, who it is shared with, Otter's summary, the action items… |
otter_get_transcript | Read what was said in an Otter conversation, speaker blocks 1 to 300: each block is the speaker name, the time into the recording and what… |
otter_get_transcript_more | Read speaker blocks 301 to 600 of a long Otter conversation, after otter_get_transcript showed totalBlocks over 300 |
otter_get_audio_link | Get a download link for the MP3 recording of an Otter conversation |
otter_import_recording | Create a new Otter conversation from a recording at a public link (for example a call from a dialer), so Otter transcribes and summarises it |
Esempi di prompt
- "Riassumi le mie ultime tre conversazioni Otter ed elenca gli action item aperti con i rispettivi responsabili."
- "Quali insight e action item sono emersi dalla product review di martedì in Otter?"
- "Quali conversazioni sono state condivise questa settimana nel canale Sales in Otter, e chi fa parte di quel canale?"
- "Leggi la trascrizione del colloquio con Julia Weber ed estrai tutte le citazioni sui prezzi."
- "Importa in Otter la registrazione su https://example.com/calls/support-call.mp3 con il nome Chiamata supporto 14 ottobre. Prima conferma con me il link e il nome."
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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