Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Personio HR con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Accedi ai record dei dipendenti, alle presenze, alle assenze e ai congedi tramite la Personio REST API. Personio è la piattaforma HR dominante per le PMI DACH.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Personio HR
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Personio HR, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Personio HR + Gemini
Accedi ai record dei dipendenti, alle presenze, alle assenze e ai congedi tramite la Personio REST API. Personio è la piattaforma HR dominante per le PMI DACH.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
PERSONIO_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Authentication model — IMPORTANT: Personio's /auth endpoint is not a standard OAuth2 flow. You POST {client_id, client_secret} once and get back a short-lived bearer token, which is then passed as Authorization: Bearer <token> on every request. Each successful API response ALSO returns a new token in its Authorization response header that must be used for the next call — effectively a token-rotation scheme. This adapter uses a single long-lived bearer token supplied by you (PERSONIO_TOKEN).
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Personio HRdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
personio_list_employees | List all employees |
personio_get_employee | Retrieve a single employee by id |
personio_list_absences | List absences (Abwesenheiten) — vacation, sick leave, parental leave, etc |
personio_list_attendances | List attendance records (working hours) |
personio_list_absence_types | List the configured absence types (vacation, sick, parental leave, etc |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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