In breve
Piattaforma di gestione del lavoro Pipefy: organizzazioni, pipe (flussi di lavoro), card e fasi tramite l'API GraphQL. Elenca le pipe che un assistente AI può vedere, segui le card mentre avanzano tra le fasi e leggi i valori dei campi delle card.
Configurazione guidata
Collega Pipefy a Cursor in 2 minuti
Avvia la prova gratuita su AnythingMCP Cloud, collega Pipefy con la configurazione guidata e aggiungi il tuo URL MCP a Cursor. Senza codice e senza server da gestire.
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Prompt di esempio per Pipefy
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Nessuna installazione? Usa direttamente cloud.anythingmcp.com. Accedi, fai clic su Connectors → Pipefy, incolla le tue credenziali, genera una chiave API MCP — fatto. Niente Docker, niente
git clone, nessun server locale.
Pipefy + Cursor
Piattaforma di gestione del lavoro Pipefy: organizzazioni, pipe (flussi di lavoro), card e fasi tramite l'API GraphQL. Elenca le pipe che un assistente AI può vedere, segui le card mentre avanzano tra le fasi e leggi i valori dei campi delle card.
Prerequisiti
Consulta le istruzioni complete di configurazione incluse nel connettore (visibili nello store dell'app quando selezioni il connettore). Le variabili d'ambiente richieste per questo connettore sono:
PIPEFY_API_TOKEN
Passo 1 — Ottieni le credenziali
La configurazione richiede pochi minuti. Ti servono un account Pipefy e un token API.
- Apri https://app.pipefy.com/tokens, fai clic su Generate new token, assegna una descrizione e salva. Usa il token più lungo mostrato lì. Per la produzione, Pipefy consiglia invece un token di Service Account (vedi la pagina Authentication nella documentazione per sviluppatori di Pipefy).
- Incolla il token in
PIPEFY_API_TOKEN. Il connettore lo invia come bearer token a ogni chiamata. - Installa il connettore ed esegui
pipefy_list_organizations: elenca le organizzazioni che il token può vedere e serve anche a verificare che il token funzioni.
Cosa legge: le tue organizzazioni, le pipe (flussi di lavoro) di un'organizzazione e una singola pipe con il conteggio delle card, le fasi, i campi del modulo iniziale e le etichette. Elenca le card di una pipe con titolo, flag di completamento, data di aggiornamento, fase corrente e assegnatari, apre una singola card con tutti i valori dei campi e mostra una fase con il relativo numero di card e i suoi campi. Un percorso tipico è pipefy_list_organizations, pipefy_list_pipes, pipefy_get_pipe (per scoprire gli id delle fasi), pipefy_list_cards e pipefy_get_card.
Id: tutti gli id di Pipefy sono numeri. L'id di una pipe è il numero nell'URL della pipe, ad esempio 301234567 in https://app.pipefy.com/pipes/301234567, e gli id di card, fasi e organizzazioni funzionano allo stesso modo.
Limiti: pipefy_list_cards restituisce 25 card per pagina per impostazione predefinita e al massimo 50, il massimo che Pipefy restituisce per richiesta. Quando pageInfo.hasNextPage è true, l'AI passa pageInfo.endCursor come after per ottenere la pagina successiva. Pipefy ha inoltre una quota mensile di chiamate API che dipende dal tuo piano, e una chiamata a un tool equivale a una chiamata API.
Il connettore è di sola lettura: non crea, non sposta e non aggiorna card, e non cerca tra le card (le scorre invece pagina per pagina).
Passo 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Passo 3 — Aggiungi il connettore in Cursor
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Cursor legge i server MCP da ~/.cursor/mcp.json. Aggiungi questa voce:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Crea una chiave API MCP in AnythingMCP da MCP Servers → il tuo server → API keys e incollala al posto di
YOUR_MCP_API_KEY. - Salva il file e riavvia Cursor.
- Apri Cursor → Settings → MCP e verifica che
anythingmcpsia elencato e connesso. - Inizia a chattare: l'agente ora può usare i tool di
Pipefy.
Tool disponibili
| Tool | Cosa fa |
|---|---|
pipefy_list_organizations | Elenca le organizzazioni che il token può vedere, con id e nome |
pipefy_list_pipes | Elenca le pipe (flussi di lavoro) di un'organizzazione, con id e nome |
pipefy_get_pipe | Mostra una pipe per intero: id, nome, conteggio delle card, le sue fasi (id e nome), i campi del modulo iniziale e le etichette |
pipefy_list_cards | Elenca le card di una pipe, una pagina alla volta: id, titolo, flag di completamento, data di aggiornamento, fase corrente e assegnatari |
pipefy_get_card | Mostra una card per intero: id, titolo, flag di completamento, la sua pipe e la fase corrente, ogni campo con nome e valore, e gli assegnatari |
pipefy_get_phase | Mostra una fase: id, nome, quante card contiene e i campi definiti al suo interno |
pipefy_graphql_schema_url | Restituisce l'URL dello schema GraphQL (SDL) |
pipefy_graphql_schema | Recupera lo schema GraphQL: un riepilogo, un tipo, una porzione di ricerca o l'intero SDL |
pipefy_graphql_query | Esegue una query GraphQL arbitraria |
pipefy_graphql_mutation | Esegue una mutation GraphQL arbitraria |
pipefy_graphql_subscription | Esegue una subscription GraphQL arbitraria (se l'API la supporta) |
FAQ
Cursor supporta server MCP personalizzati nel piano gratuito? Sì — MCP è disponibile nei piani Hobby, Pro e Business.
Prossimi passi
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