Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi PlentyONE con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
ERP e-commerce PlentyONE (plentymarkets): ordini con righe e indirizzi, stati degli ordini e canali di vendita, articoli e varianti con prezzi, codici a barre e testi, giacenze per magazzino, categorie, produttori, prezzi di vendita e contatti. La creazione di articoli e la modifica delle varianti sono incluse, disattivate all'installazione.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per PlentyONE
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → PlentyONE, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
PlentyONE + Microsoft Copilot
ERP e-commerce PlentyONE (plentymarkets): ordini con righe e indirizzi, stati degli ordini e canali di vendita, articoli e varianti con prezzi, codici a barre e testi, giacenze per magazzino, categorie, produttori, prezzi di vendita e contatti. La creazione di articoli e la modifica delle varianti sono incluse, disattivate all'installazione.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
PLENTYONE_URL, PLENTYONE_USERNAME, PLENTYONE_PASSWORD
Step 1 — Ottieni le credenziali
La configurazione richiede circa 5 minuti. Ti serve un sistema PlentyONE (prima plentymarkets) con un piano superiore a Lite, perché Lite non ha accesso REST, e un utente API dedicato con un suo ruolo.
- In PlentyONE apri Setup → Account management → Roles, crea un ruolo per l'AI, passa a Advanced e spunta i diritti REST API che le servono, per esempio Items (show), Stock management (show), Categories (show), Orders e Order statuses (show) e CRM contacts (show). Di default nessun diritto REST è attivo.
- In Setup → Account management → Accounts crea un utente con accesso Only API user, assegnagli quel ruolo e una password.
- Inserisci l'indirizzo del tuo sistema in
PLENTYONE_URL, senza/rest, per esempiohttps://p12345.my.plentysystems.com. PlentyONE lo mostra in Setup → Client → Settings, oppure usa l'indirizzo con cui accedi. - Inserisci il nome utente dell'utente API in
PLENTYONE_USERNAMEe la sua password inPLENTYONE_PASSWORD. - Installa il connettore ed esegui
plentyone_list_webstores: elenca i client (webstore) del tuo sistema e conferma che l'accesso funziona.
L'accesso si rinnova da solo: il connettore accede con l'utente API, conserva il token di accesso, valido 24 ore, e poi rifà l'accesso in automatico. PlentyONE consente solo poche sessioni contemporanee per utente (3 di default, condivise con il back end), quindi usa un utente API dedicato e non l'account di una persona.
Cosa legge: ordini con indirizzi, righe d'ordine, importi, pagamenti, documenti e colli di spedizione; stati degli ordini e canali di vendita (referrer come webshop, Amazon, eBay o Otto); articoli e relative varianti, cioè gli SKU vendibili, con prezzi di vendita, codici a barre, valori degli attributi, immagini e fornitori; nomi e descrizioni degli articoli per lingua; giacenze per magazzino; categorie, produttori, unità di misura, definizioni dei prezzi di vendita e contatti (clienti, fornitori, partner); e i client (webstore) del sistema.
Giacenze e ordini: per ogni variante e magazzino l'AI vede la giacenza netta (quello che si può vendere), quella fisica (quello che c'è sullo scaffale) e quella riservata (quello che bloccano gli ordini aperti). Trova una variante per numero, parte del numero, codice a barre (EAN), nome dell'articolo o categoria, e filtra gli ordini per stato, canale di vendita e data. Gli elenchi lunghi arrivano pagina per pagina, quindi l'AI continua a chiedere la pagina successiva finché non li ha tutti.
Ogni diritto conta: l'utente API vede solo le aree che il suo ruolo consente. Se ordini o contatti rispondono con 403, la risposta indica il diritto mancante e tu lo aggiungi al ruolo.
Solo lettura all'installazione: con la configurazione predefinita il connettore legge e basta. Nei tuoi ordini, articoli, giacenze, prezzi e contatti non cambia nulla.
Disattivati all'installazione: plentyone_create_item crea un articolo con una variante inattiva e plentyone_update_variation modifica nome, numero, modello, stato attivo, peso o dimensioni di una variante. Entrambi cambiano il catalogo live che alimenta il tuo shop e i marketplace, quindi un amministratore li attiva consapevolmente, e anche allora l'AI ti mostra la modifica e aspetta il tuo sì.
Limiti: nei piani Expand e Scale PlentyONE consente circa 200 letture e 80 scritture per utente al minuto e oltre risponde con 429. L'AI allora aspetta un minuto prima di riprovare.
Errori comuni: 401 significa nome utente o password sbagliati, oppure un utente senza accesso API. 403 elenca il diritto mancante in missing_permissions, per esempio order.show: aggiungilo al ruolo dell'utente. Un 404 a ogni chiamata significa che PLENTYONE_URL è sbagliato.
Il connettore non crea, modifica o annulla ordini, non registra movimenti di magazzino, non cambia prezzi o contatti e non elimina nulla.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
PlentyONE. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
plentyone_list_webstores | List the clients (webstores) of the plentyONE system: id, plentyId (storeIdentifier, used as plentyId in other filters), name, type and… |
plentyone_search_orders | Search orders: id, type, status id, referrer (sales channel), plentyId, dates, amounts and, with with, addresses and order items |
plentyone_get_order | Get one order by id with its relations: addresses, order items (variation, quantity, prices, VAT), amounts, dates, properties, payments… |
plentyone_list_order_statuses | List the order statuses of the system (e.g. 3 waiting for payment, 5 cleared for shipping, 7 outgoing items booked) with their names per… |
plentyone_list_referrers | List the order referrers (sales channels: webshop, Amazon, eBay, Otto, manual entry...) with id, name and backend name |
plentyone_search_items | Search items (the article; sellable versions are its variations): id, manufacturer, condition, customs tariff number, producing country… |
plentyone_get_item | Get one item by id: manufacturer, condition, customs tariff number, producing country, age restriction, stock type, flags and free fields |
plentyone_search_variations | Search variations (the sellable SKUs): id, item id, variation number, model, external id, active flag, availability, purchase price, weight… |
plentyone_get_variation | Get one variation with optional relations: sales prices, barcodes, stock, categories, attribute values, images, unit, suppliers, warehouses |
plentyone_get_item_texts | Get the texts of an item per language: name (name, name2, name3), preview and full description, technical data, meta title, description and… |
plentyone_list_warehouses | List the warehouses with id, name, type (0 sales, 1 repair, 2 corrections, 3 transit, 4 distribution, 5 other), logistics type and notes |
plentyone_get_stock | Get stock per variation and warehouse: physical stock, reserved stock, net (sellable) stock, reorder delta, average purchase price and… |
plentyone_get_warehouse_stock | Get the stock of one warehouse per variation: physical, reserved and net stock, reorder delta and average purchase price |
plentyone_list_categories | List categories with id, parent, level, type and, with with=details, their names and paths per language |
plentyone_list_manufacturers | List manufacturers (brands) with id, name, legal name, URL and address |
plentyone_list_units | List the units of measurement (piece, kg, litre...) with id and ISO unit code. unitId in an item's variation refers to them |
plentyone_list_sales_prices | List the sales price definitions (default price, RRP, special prices per channel or customer class) with id, type, position, names, minimum… |
plentyone_search_contacts | Search contacts (customers, suppliers, partners): id, number, name, e-mail, type, class and, with with, addresses and order summary |
plentyone_create_item | Create a new item with its first variation. plentyONE creates the variation inactive; set texts, prices and stock afterwards in plentyONE… |
plentyone_update_variation | Change fields of one variation: name, model, variation number, active flag, weight and dimensions |
Esempi di prompt
- "Quali ordini Amazon di ieri sono ancora in attesa di pagamento?"
- "Quanto dell'SKU 10045-BL possiamo ancora vendere su tutti i magazzini, e quanto è riservato dagli ordini aperti?"
- "Trova l'articolo con EAN 8001234567890 e mostrami i prezzi di vendita e la giacenza."
- "Mostrami l'ordine 58213 con l'indirizzo di consegna e tutte le righe."
- "Cerca il cliente Rossi Arredamenti Srl e mostrami i suoi indirizzi e il riepilogo dei suoi ordini."
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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