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Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Railway con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Affida alla tua AI la cura delle tue app su Railway: elenca progetti, ambienti e servizi, controlla i deploy e leggi i loro log di build e di runtime, vedi quali variabili d'ambiente sono impostate (solo i nomi), stima i consumi e rifai il deploy o riavvia un servizio dopo la tua conferma.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Railway
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
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git clone, niente server locale.
Railway + Microsoft Copilot
Affida alla tua AI la cura delle tue app su Railway: elenca progetti, ambienti e servizi, controlla i deploy e leggi i loro log di build e di runtime, vedi quali variabili d'ambiente sono impostate (solo i nomi), stima i consumi e rifai il deploy o riavvia un servizio dopo la tua conferma.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
RAILWAY_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
- In Railway apri Account Settings → Tokens (
https://railway.com/account/tokens) e crea un token. Scegli No workspace per un token di account che raggiunge tutti i tuoi workspace, oppure scegli un workspace per un token di workspace limitato a quel workspace: per un team è la scelta migliore. - Incolla il token in
RAILWAY_API_TOKENcosì come lo mostra Railway, senza la parola Bearer, e installa il connettore. - Verifica la configurazione con
railway_list_projects.
I project token non funzionano: un project token (impostazioni del progetto, Tokens) raggiunge solo un ambiente di un progetto, va in un header diverso e non può elencare i progetti. Usa un token di account o di workspace. railway_get_me funziona solo con un token di account; con un token di workspace Railway risponde Not Authorized.
Cosa fa: progetti con i loro ambienti e servizi, come gira ogni servizio (builder, comando di avvio, health check, regione, repliche, domini), deploy con i loro log di build e di runtime, i nomi delle variabili d'ambiente e i consumi. Un deploy FAILED di solito si è interrotto durante la build, quindi l'AI legge railway_get_build_logs; uno CRASHED si è interrotto durante l'esecuzione, quindi legge railway_get_deployment_logs.
Redeploy e riavvio chiedono prima: railway_redeploy_deployment ricompila il servizio e sostituisce il deploy in esecuzione, e questo conta come consumo fatturato; railway_restart_deployment ferma e riavvia i suoi container senza una nuova build. Entrambi possono interrompere brevemente il servizio, quindi l'AI ti indica servizio e ambiente e aspetta il tuo sì. Nulla qui elimina o ferma un servizio.
I valori delle variabili restano in Railway: railway_list_variable_names mostra solo quali variabili sono impostate. railway_get_variable_values restituisce i valori (password, chiavi, stringhe di connessione) ed è disattivato all'installazione; attivalo solo se l'AI può vederli. I log di runtime mostrano tutto ciò che la tua app stampa, quindi trattali anch'essi come dati sensibili.
Consumi, non dollari: railway_get_estimated_usage e railway_get_usage restituiscono la CPU in minuti vCPU, memoria e volumi in minuti GB e il traffico in uscita in GB. L'AI li converte con i prezzi di listino di Railway (per esempio la CPU a 20 dollari per vCPU al mese); crediti del piano e sconti non sono inclusi.
Qualsiasi altra lettura: railway_graphql_query esegue qualsiasi query dell'API di Railway. Railway non pubblica un file di schema, quindi railway_graphql_schema e railway_graphql_schema_url non possono caricarlo; l'AI cerca invece i tipi con una query di introspection. railway_graphql_mutation potrebbe modificare ed eliminare tutto ciò che il token raggiunge, quindi è disattivato all'installazione, come railway_graphql_subscription. Un amministratore può attivarli consapevolmente.
Errori comuni: Railway risponde alla maggior parte dei problemi con HTTP 200 e un messaggio, che il connettore riporta come errore. Not Authorized: il token è errato, revocato o non ha accesso a quel progetto (oppure railway_get_me è stato chiamato con un token di workspace). Project not found o Deployment not found: id sbagliato o nessun accesso. HTTP 429: il limite orario di richieste del tuo piano è esaurito (100 su Free, 1.000 su Hobby, 10.000 su Pro); attendi.
Il connettore non crea, modifica o elimina progetti, servizi, ambienti, variabili, domini o volumi, non esegue rollback dei deploy e non disegna grafici delle metriche.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
Railway. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
railway_get_me | Read the Railway account behind an account token: id, name, email, username and its workspaces (id, name) |
railway_list_projects | List the projects the token can see, most recently updated first: id, name, description, workspace and created and updated dates |
railway_get_project | Read one project with its environments and services, and per service and environment: region, replicas, start command, public domains and… |
railway_get_service_instance | Read how one service runs in one environment: builder, build and start commands, root directory, health check, region, replicas, restart… |
railway_list_deployments | List the deployments of a project, environment or service, newest first: id, status (SUCCESS, FAILED, CRASHED, BUILDING, DEPLOYING… |
railway_get_deployment | Read one deployment: status and when it last changed, service and environment, URL, whether it can be redeployed or rolled back, whether it… |
railway_get_deployment_logs | Read the runtime logs of a deployment (what the running app printed): timestamp, severity and message per line |
railway_get_build_logs | Read the build logs of a deployment (installing dependencies, building the image): timestamp, severity and message per line |
railway_redeploy_deployment | Redeploy a deployment: Railway builds it again from the same source (or reuses the image with use_previous_image_tag) and replaces the… |
railway_restart_deployment | Restart a running deployment without building it again: its containers stop and start, so the service is briefly unavailable |
railway_list_variable_names | List the names of the environment variables of a service (or the shared variables of an environment), without their values, which are often… |
railway_get_variable_values | Read the environment variables of a service with their values |
railway_get_estimated_usage | Estimate the usage of the current billing period up to its end for a project or a workspace, per measurement (CPU in vCPU minutes, memory… |
railway_get_usage | Read the measured usage of a project or workspace over a period, per measurement and, with group_by, per service or environment (CPU in… |
railway_graphql_schema_url | Return the URL of the GraphQL schema (SDL); Railway publishes no SDL file, so use an introspection query with railway_graphql_query |
railway_graphql_schema | Fetch the GraphQL schema; Railway publishes no SDL file, so the AI looks types up with an introspection query instead |
railway_graphql_query | Run any GraphQL query against the Railway API, for reads the ready-made tools do not cover |
railway_graphql_mutation | Run any GraphQL mutation; switched off at install because it can change and delete anything the token reaches |
railway_graphql_subscription | Run a GraphQL subscription; switched off at install |
Esempi di prompt
- "Quale dei miei servizi Railway ha l'ultimo deploy fallito o andato in crash? Mostrami le righe di log che spiegano perché."
- "Leggi i log di build dell'ultimo deploy del servizio api in production e dimmi perché la build è fallita."
- "DATABASE_URL è impostata sul servizio worker in staging? Controlla solo i nomi delle variabili."
- "Stima i consumi Railway di questo mese per il progetto shop e quanto costeranno all'incirca."
- "Riavvia il servizio api in production. Dimmi quale deploy riavvierai e aspetta il mio OK."
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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