Collegare Replicate MCP a Microsoft Copilot

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Replicate, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Replicate + Microsoft Copilot

Lascia che la tua AI trovi ed esegua modelli AI open su Replicate con il tuo token API: cerca modelli per qualsiasi compito, leggi i loro input, genera immagini, video, audio e testo, segui e annulla le esecuzioni e usa i tuoi deployment privati.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

REPLICATE_API_TOKEN

Step 1 — Ottieni le credenziali

1. Accedi a https://replicate.com e aggiungi un metodo di pagamento o del credito prepagato in Billing (https://replicate.com/account/billing). Senza credito, Replicate non esegue i modelli.
2. Apri https://replicate.com/account/api-tokens, crea un token e copialo (inizia con r8_).
3. Incollalo in REPLICATE_API_TOKEN così come lo mostra Replicate, senza la parola Bearer, e installa il connettore. Il token viene inviato solo a Replicate.
4. Inizia con replicate_get_account: non costa nulla e conferma che il token funziona.

Addebitato sul tuo account Replicate: cercare e leggere modelli, collezioni, predizioni, deployment, l'account e l'elenco dell'hardware è gratuito. Eseguire un modello costa denaro. I modelli ufficiali hanno un prezzo per risultato, ad esempio black-forest-labs/flux-schnell costa circa 0,003 $ per immagine. Gli altri modelli si pagano per secondo di hardware, da circa 0,000225 $ al secondo su una T4 a 0,0015 $ su una H100, e i modelli video possono costare diversi dollari per esecuzione.

Prima conferma: prima di ogni esecuzione l'AI ti dice quale modello userà e quanto costa più o meno, e aspetta il tuo sì. Non avvia mai più esecuzioni in sequenza senza chiedere. Anche replicate_cancel_prediction chiede prima: un'esecuzione mai partita non viene addebitata, una già partita si paga per il tempo in cui ha girato.

Come funziona un'esecuzione:

1. Trova un modello con replicate_search (per compito o per nome), nelle collezioni curate (replicate_list_collections, replicate_get_collection) o tra i modelli più recenti (replicate_list_models).
2. Leggi i suoi input: replicate_get_model mostra i campi di input con tipi, valori predefiniti e valori ammessi, l'ultima versione e se il modello è ufficiale. replicate_list_model_versions e replicate_get_model_version coprono le versioni precedenti.
3. Eseguilo: replicate_run_official_model per i modelli ufficiali, replicate_create_prediction per qualsiasi altro modello (con la versione nel formato owner/name:version_id) e replicate_run_deployment per i tuoi deployment (replicate_list_deployments, replicate_get_deployment).
4. Un'esecuzione attende il risultato fino a circa 25 secondi (20 per impostazione predefinita). I modelli più lenti tornano come una predizione ancora in avvio o in elaborazione, e l'AI la controlla con replicate_get_prediction ogni 5-15 secondi finché non è conclusa. replicate_list_predictions mostra le tue esecuzioni recenti.

Scarica ciò che vuoi tenere: immagini, audio e video arrivano come link su replicate.delivery che scadono un'ora dopo l'esecuzione, e per le esecuzioni via API Replicate cancella input, output e log dopo un'ora. Il connettore restituisce il link, non il file, quindi salva subito il risultato.

Contenuti non affidabili: le descrizioni dei modelli e i risultati provengono da terzi. L'AI tratta le istruzioni che contengono come dati, non come ordini.

Errori comuni: 401 significa che il token è sbagliato, revocato o mancante. 402 o un messaggio sulla fatturazione: l'account non ha più un metodo di pagamento o credito, aggiungilo in Billing. 404: il modello, la versione, il deployment o la predizione non esiste o appartiene a un altro account; i modelli non ufficiali richiedono una versione. 422 con invalid_fields: un campo di input manca, è scritto male o ha il tipo sbagliato, quindi controlla gli input con replicate_get_model. 429: il limite di frequenza (600 nuove predizioni al minuto, meno con poco credito); attendi e riprova una volta. Un'esecuzione con stato failed indica che il modello stesso ha fallito, e le esecuzioni fallite non vengono addebitate.

Il connettore non trasmette i risultati in streaming, non carica file, non esegue training né fine-tuning, non crea né modifica modelli e deployment e non legge i signing secret dei webhook.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di Replicate.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Trova su Replicate un buon modello open per migliorare la risoluzione di vecchie foto e dimmi quali input richiede."
• "Genera un'immagine di un faro al tramonto con flux-schnell, ma prima dimmi il costo previsto."
• "Controlla la mia ultima esecuzione su Replicate e dammi il link al risultato così posso scaricarlo."
• "Elenca i miei deployment su Replicate con il modello e l'hardware su cui gira ciascuno."

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse