Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Sage 100 (DE) con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
Summary
Sage 100 German Mittelstand ERP over the Sage 100 Web API (OData): addresses, items, sales documents and stock on your own installation. Basic auth. Partner credentials and an activated Web API required.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Sage 100 (DE)
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Sage 100 (DE), inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Sage 100 (DE) + Gemini
Sage 100 German Mittelstand ERP over the Sage 100 Web API (OData): addresses, items, sales documents and stock on your own installation. Basic auth. Partner credentials and an activated Web API required.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
SAGE100_URL, SAGE100_COMPANY, SAGE100_USERNAME, SAGE100_PASSWORD
Step 1 — Ottieni le credenziali
Partner credentials required, and the Web API is a separate component. Sage 100 (the German product, not Sage 100cloud US) does not expose HTTP out of the box. The Sage 100 Web API / OData service has to be installed and licensed on your application server, and Sage distributes the developer documentation through its partner portal rather than publicly. Talk to your Sage partner before wiring this up.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Sage 100 (DE)dovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
sage_100_get_metadata | Read the OData $metadata document: every entity set this installation publishes and the fields on each |
sage_100_query | Query any published entity set with OData |
sage_100_get_by_key | Read one record from an entity set by its OData key, with the navigation properties you name expanded |
sage_100_list_addresses | List addresses (Adressen) — Sage 100's customers and suppliers — with their number, matchcode, name and city |
sage_100_list_items | List items (Artikel) from the article master with their number, description, unit and price |
sage_100_list_documents | List sales and purchase documents (Belege) with their type, number, date, address and total |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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