Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Salesflare in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Manage Salesflare CRM (contacts, accounts, opportunities, tasks, custom fields, tags) from any AI agent. 9 tools, API key header auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Salesflare
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Salesflare, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Salesflare + Gemini
Manage Salesflare CRM (contacts, accounts, opportunities, tasks, custom fields, tags) from any AI agent. 9 tools, API key header auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
SALESFLARE_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the Salesflare REST API v1 (api.salesflare.com).
Setup:
- Log into https://app.salesflare.com → Settings → Personal API key → Generate.
- Set
SALESFLARE_API_KEY.
Authentication: Authorization: ${SALESFLARE_API_KEY} (the API key is sent RAW as the Authorization header value — NOT Bearer X, not Basic X). The adapter wires this as a custom-name API_KEY auth.
Entity model: Account (company) → Contact (person at the account) → Opportunity (deal). Tasks + interactions hang off any of these.
Pagination: limit (max 200) + offset (0-based).
Rate limits: 60 req/min per key. 429 with Retry-After.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Salesflaredovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
salesflare_list_contacts | List contacts |
salesflare_get_contact | Get one contact with full custom fields + accounts |
salesflare_create_contact | Create a contact |
salesflare_list_accounts | List accounts (companies) |
salesflare_create_account | Create an account (company) |
salesflare_list_opportunities | List opportunities (deals) |
salesflare_create_opportunity | Create a deal/opportunity |
salesflare_list_tasks | List tasks |
salesflare_create_task | Create a task |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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