Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Sanity con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Fai lavorare la tua AI con i contenuti di Sanity: esegui query GROQ, leggi documenti, le loro revisioni e la cronologia delle modifiche, elenca tipi di documento, dataset e progetti, e crea, modifica e pubblica bozze dopo la tua conferma. Token API con permessi Viewer o Editor.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Sanity
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Sanity, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Sanity + Microsoft Copilot
Fai lavorare la tua AI con i contenuti di Sanity: esegui query GROQ, leggi documenti, le loro revisioni e la cronologia delle modifiche, elenca tipi di documento, dataset e progetti, e crea, modifica e pubblica bozze dopo la tua conferma. Token API con permessi Viewer o Editor.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
SANITY_PROJECT_ID, SANITY_DATASET, SANITY_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
-
Apri
https://www.sanity.io/manage, scegli il progetto e copia il suo Project ID (8 caratteri, per esempioabc12xyz) inSANITY_PROJECT_ID. -
In Datasets annota il dataset su cui lavorare, di solito
production, e mettilo inSANITY_DATASET. -
In API → Tokens fai clic su Add API token, dagli un nome e scegli il permesso:
- Viewer legge documenti pubblicati e bozze, cronologia compresa. Basta per tutti i tool di lettura; le scritture vengono rifiutate.
- Editor può anche scrivere. Serve per creare, modificare e pubblicare bozze.
Evita i token Developer e Administrator: possono anche cambiare le impostazioni del progetto e i dataset.
-
Copia il token in
SANITY_API_TOKEN(Sanity lo mostra una sola volta) e installa il connettore. Verifica la configurazione consanity_list_document_types.
Query GROQ: sanity_query esegue GROQ sul tuo dataset, così l'AI risponde a domande come "quali articoli non hanno una descrizione SEO" o "quanti prodotti sono esauriti" con una sola chiamata. Chiede solo i campi che le servono, limita il numero di risultati perché le risposte oltre circa 60 KB vengono troncate, e passa i valori come parametri. Se non conosce ancora il tuo schema, elenca prima i tipi di documento e guarda qualche documento. Con la prospettiva drafts legge i contenuti come se tutte le bozze fossero pubblicate.
Prima la bozza, online solo dopo il tuo sì: sanity_create_draft e sanity_patch_draft scrivono sempre e solo la bozza, la versione che i redattori vedono in Sanity Studio. Nulla arriva sul tuo sito finché sanity_publish_draft non sostituisce il documento pubblicato. Prima di ognuno di questi passi l'AI ti mostra il documento, la modifica e se andrà online, e aspetta un sì chiaro. Una prova a vuoto (dry run) verifica un'azione senza salvarla. sanity_delete_document è installato disattivato.
Cronologia: sanity_list_document_transactions mostra chi ha modificato un documento e quando, e sanity_get_document_revision restituisce il documento com'era a una revisione o a un certo momento, per esempio per confrontare due versioni o recuperare un testo sovrascritto.
Rich text: i campi Portable Text sono array di blocchi, e ogni blocco ha bisogno di una _key univoca. Il connettore spiega all'AI come scrivere semplici paragrafi.
Errori comuni: 401 Session not found: il token è errato o è stato eliminato. 403 Insufficient permissions: un token Viewer ha provato a scrivere, oppure il token appartiene a un altro progetto. 404 Dataset not found: controlla SANITY_DATASET. 400 queryParseError: la query GROQ ha un errore di sintassi, e il messaggio indica dove.
Non incluso: caricamento di immagini e file, content release e pubblicazione programmata, ritiro della pubblicazione, gestione di dataset e progetti, webhook, CORS, membri e ascolto in tempo reale.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
Sanity. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
sanity_query | Run a GROQ query against the dataset and return its result |
sanity_list_document_types | List the document types that exist in the dataset (from _type), drafts included, e.g. post, author, sanity.imageAsset |
sanity_get_document | Read documents by id, published (post-123) or draft (drafts.post-123), with all their fields; several ids separated by commas |
sanity_get_document_revision | Read a document as it was in the past: at a revision id (_rev, from sanity_list_document_transactions), at a point in time, or its last… |
sanity_list_document_transactions | List the changes (transactions) of a document: transaction id, time, author id and the kind of change (create, patch, publish, delete)… |
sanity_create_draft | Create a new document as a draft (not published). document must contain _type and _id = "drafts." + document_id, plus its fields |
sanity_patch_draft | Change fields of a document's draft with a patch, e.g. {"set": {"title": "New"}}, {"unset": ["subtitle"]}, {"setIfMissing": {"tags": []}}… |
sanity_publish_draft | Publish a document's draft: the draft replaces the published version and goes live on every site that reads this dataset, and the draft is… |
sanity_delete_document | Delete a published document and the drafts you list |
sanity_list_datasets | List the datasets of the project: name and whether each is public or private |
sanity_list_projects | List the Sanity projects the token can see: id, name, studio host and creation date |
Esempi di prompt
- "Quali articoli del blog sono stati pubblicati negli ultimi 30 giorni? Mostra titolo, autore e slug."
- "Trova tutti i prodotti con una descrizione vuota o più corta di 50 caratteri."
- "Chi ha modificato per ultimo la pagina dei prezzi, e cosa diceva prima di quella modifica?"
- "Correggi il refuso 'primavrea' nel titolo dell'articolo sul lancio di primavera. Salvalo come bozza e mostrami la modifica prima di salvare."
- "Pubblica la bozza dell'articolo 'Note di rilascio ottobre'. Dimmi prima esattamente cosa andrà online."
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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