Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the SavvyCal in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive SavvyCal (modern team scheduling) from any AI agent: scheduling links, meetings, availability. 6 tools, API-key Bearer auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per SavvyCal
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → SavvyCal, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
SavvyCal + Gemini
Drive SavvyCal (modern team scheduling) from any AI agent: scheduling links, meetings, availability. 6 tools, API-key Bearer auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
SAVVYCAL_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
savvycal.com).
Setup:
- Sign in to https://savvycal.com → top-right avatar → Developer → API Keys → Create new key.
- Set
SAVVYCAL_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${SAVVYCAL_API_KEY}.
Resource model:
- Link: a scheduling link template (
/me/intro-call). - Booking: a scheduled meeting via a link.
- Calendar: connected calendar source (Google/Outlook).
Pagination: cursor — response has meta.next_cursor.
Out of scope here: workflows automation editing, payments via Stripe, team round-robin config (UI-only).
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —SavvyCaldovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
savvycal_me | Return the user the token belongs to |
savvycal_list_links | List scheduling links |
savvycal_get_link | Fetch a scheduling link by ID with full details |
savvycal_list_meetings | List meetings (bookings) |
savvycal_get_meeting | Fetch a meeting by ID with invitee details, cancellation URL, reschedule URL |
savvycal_cancel_meeting | Cancel a scheduled meeting |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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