No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the SavvyCal in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Drive SavvyCal (modern team scheduling) from any AI agent: scheduling links, meetings, availability. 6 tools, API-key Bearer auth.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → SavvyCal, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
SavvyCal + Gemini
Drive SavvyCal (modern team scheduling) from any AI agent: scheduling links, meetings, availability. 6 tools, API-key Bearer auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
SAVVYCAL_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
savvycal.com).
Setup:
- Sign in to https://savvycal.com → top-right avatar → Developer → API Keys → Create new key.
- Set
SAVVYCAL_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${SAVVYCAL_API_KEY}.
Resource model:
- Link: a scheduling link template (
/me/intro-call). - Booking: a scheduled meeting via a link.
- Calendar: connected calendar source (Google/Outlook).
Pagination: cursor — response has meta.next_cursor.
Out of scope here: workflows automation editing, payments via Stripe, team round-robin config (UI-only).
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —SavvyCaldovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
savvycal_me | Return the user the token belongs to |
savvycal_list_links | List scheduling links |
savvycal_get_link | Fetch a scheduling link by ID with full details |
savvycal_list_meetings | List meetings (bookings) |
savvycal_get_meeting | Fetch a meeting by ID with invitee details, cancellation URL, reschedule URL |
savvycal_cancel_meeting | Cancel a scheduled meeting |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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