Come collegare SavvyCal a Gemini — via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → SavvyCal, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

SavvyCal + Gemini

Controlla SavvyCal (pianificazione moderna per team) da qualsiasi agente AI: link di pianificazione, riunioni, disponibilità. 6 strumenti, autenticazione Bearer con chiave API.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

SAVVYCAL_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

savvycal.com).

Setup:

1. Sign in to https://savvycal.com → top-right avatar → Developer → API Keys → Create new key.
2. Set SAVVYCAL_API_KEY.

Authentication: Authorization: Bearer ${SAVVYCAL_API_KEY}.

Resource model:

• Link: a scheduling link template (/me/intro-call).
• Booking: a scheduled meeting via a link.
• Calendar: connected calendar source (Google/Outlook).

Pagination: cursor — response has meta.next_cursor.

Out of scope here: workflows automation editing, payments via Stripe, team round-robin config (UI-only).

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
2. Salva il file e riavvia gemini.
3. Esegui /mcp nella Gemini CLI — SavvyCal dovrebbe essere elencato come disponibile.
4. Vertex AI Studio: passa https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID nell'array tools della richiesta con lo stesso header X-API-Key.

Tool disponibili

FAQ

Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.

Prossimi passi

• Pagina del connettore
• Collega a Claude
• Collega a ChatGPT
• Collega a Cursor
• Collega a Meta Muse