Come collegare Seamless.AI a Gemini — via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Seamless.AI, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Seamless.AI + Gemini

Trova e arricchisci contatti e aziende B2B con Seamless.AI: cerca persone per ruolo, seniority, azienda, settore e località, cerca aziende, avvia la ricerca di email e numeri di telefono verificati, interroga i risultati e leggi i contatti e le aziende già presenti nella tua org.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

SEAMLESS_AI_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

Il connettore usa la Public API di Seamless.AI. L'account deve avere accesso alla Public API: se in Seamless.AI non vedi Settings → Public API, chiedi al tuo amministratore Seamless o al supporto.

1. Accedi a login.seamless.ai e apri Settings → Public API, scheda API Key.
2. Clicca Create New Connection e copia subito la chiave: viene mostrata una sola volta. Inseriscila in SEAMLESS_AI_API_KEY.
3. Chiama seamless_ai_get_me per verificare la chiave; non costa nulla.
4. L'ordine abituale: seamless_ai_lookup_locations per la grafia esatta delle località (una località scritta male non restituisce nulla, senza errori), poi seamless_ai_search_contacts o seamless_ai_search_companies, poi seamless_ai_research_contacts o seamless_ai_research_companies con i valori searchResultId, e infine gli strumenti di polling ogni 2-5 secondi finché ogni stato è done.

Ricerca e research consumano i crediti dell'account: una ricerca costa 1 credito per ogni blocco iniziato di 10 risultati, la research 1 credito per record. Il polling, la lettura dei record della org, la ricerca delle località e seamless_ai_get_me sono gratuiti. Tieni basso limit e non ripetere la stessa ricerca. Il limite è di 60 richieste al minuto per endpoint, condiviso da tutta la org Seamless. Un 422 insufficientCredits significa che i crediti sono finiti.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (su Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Crea una chiave API MCP in AnythingMCP da MCP Servers → il tuo server → API keys e incollala al posto di YOUR_MCP_API_KEY.
2. Salva il file e riavvia gemini.
3. Esegui /mcp in Gemini CLI (oppure gemini mcp list dal terminale): anythingmcp dovrebbe risultare connesso.
4. Inizia a scrivere prompt: Gemini CLI ora può chiamare i tool di Seamless.AI.

Tool disponibili

FAQ

Dove cerca i server MCP Gemini CLI? In ~/.gemini/settings.json per il tuo utente, oppure in .gemini/settings.json dentro un progetto. gemini mcp list mostra ogni server e se si connette.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collega a Claude
• Collega a ChatGPT
• Collega a Cursor
• Collega a Meta Muse