Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Semantic Scholar con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Letteratura scientifica da Semantic Scholar, senza chiave: cerca tra oltre 200 milioni di articoli con abstract e riassunti AI, risolvi titoli e DOI, segui citazioni e riferimenti con le frasi che citano, leggi i profili degli autori con h-index, ottieni raccomandazioni di articoli e cerca snippet nel testo completo. Solo lettura; una chiave gratuita aggiunge una quota propria.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Semantic Scholar
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
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git clone, niente server locale.
Semantic Scholar + Microsoft Copilot
Letteratura scientifica da Semantic Scholar, senza chiave: cerca tra oltre 200 milioni di articoli con abstract e riassunti AI, risolvi titoli e DOI, segui citazioni e riferimenti con le frasi che citano, leggi i profili degli autori con h-index, ottieni raccomandazioni di articoli e cerca snippet nel testo completo. Solo lettura; una chiave gratuita aggiunge una quota propria.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
(nessuna obbligatoria; facoltativa: SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY)
Step 1 — Configura il connettore
Funziona senza chiave: la configurazione richiede meno di un minuto. Il connettore legge la Semantic Scholar Academic Graph API dell'Allen Institute for AI (https://api.semanticscholar.org). Risponde senza account né chiave, da una quota condivisa da tutti i chiamanti senza chiave, quindi nelle ore di punta arriva spesso 429 (Too Many Requests).
- Nello store dei connettori scegli Semantic Scholar e installalo. Non c'è nessun passaggio Authorize with Provider.
- Consigliato: richiedi una chiave gratuita con il modulo su https://www.semanticscholar.org/product/api#api-key-form. Semantic Scholar esamina ogni richiesta, di solito entro pochi giorni. Inserisci la chiave in
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY: viene inviata come headerx-api-keye dà al connettore una quota propria, a partire da 1 richiesta al secondo. - Verificalo con
semantic_scholar_list_dataset_releases: elenca le date di rilascio dei dataset completi.
ID di articoli e autori: ogni tool sugli articoli accetta l'ID Semantic Scholar di 40 caratteri o un ID esterno con prefisso: DOI:10.18653/v1/N18-3011, ARXIV:2106.15928, PMID:19872477, PMCID:2323736, CorpusId:215416146, MAG:112218234, ACL:W12-3903 o URL:https://arxiv.org/abs/2106.15928. Gli ID degli autori sono numeri come 1741101.
Cosa legge:
- Oltre 200 milioni di articoli scientifici di ogni disciplina: ricerca per rilevanza con parole semplici, filtrata per anno o data, sede di pubblicazione, campo di studio, tipo di pubblicazione, PDF open access e numero minimo di citazioni; ricerca bulk con sintassi booleana, ordinata per citazioni o data; la corrispondenza migliore per un titolo, con il suo
matchScore; suggerimenti per un titolo incompleto. - Un articolo: titolo, abstract, riassunto AI (tldr), autori, sede, anno, numero di citazioni e riferimenti, PDF open access e ID esterni. Fino a 500 articoli in una sola chiamata.
- Il grafo delle citazioni: chi cita un articolo (
citingPaper) e cosa cita (citedPaper), con le frasi che citano (contexts), il motivo (intents: background, methodology, result) eisInfluentialper le citazioni che si basano sul lavoro. - Autori: ricerca per nome, profilo con affiliazioni, homepage, numero di articoli e citazioni e h-index, i loro articoli in un intervallo di date, fino a 1.000 autori in una chiamata. Più profili possono avere lo stesso nome, quindi l'AI confronta affiliazioni e numero di articoli prima di scegliere.
- Raccomandazioni a partire da un articolo, o da un elenco di articoli apprezzati ed eventualmente di articoli da evitare.
- Snippet del testo completo: passaggi di circa 500 parole con sezione e punteggio, dagli articoli open access di cui Semantic Scholar ha il testo.
- I rilasci dei dataset completi e i dataset contenuti in ciascuno.
Formati dei dati: il parametro fields sceglie cosa viene restituito, separato da virgole senza spazi; ogni tool ha un default compatto. I campi annidati usano il punto, per esempio authors.affiliations. abstract, tldr e citationStyles (BibTeX) rendono le risposte pesanti, quindi l'AI li chiede solo quando servono. year è l'anno di pubblicazione e publicationDate la data YYYY-MM-DD, se nota. citationCount conta tutti gli articoli che citano, influentialCitationCount solo quelli influenti. openAccessPdf.url è un PDF gratuito, quando presente, e externalIds contiene DOI, ArXiv, PubMed e altri ID. Cita Semantic Scholar e il DOI o l'URL dell'articolo.
Paginazione: le liste riportano offset e next; l'AI richiama con offset uguale a next finché next non manca. La ricerca per rilevanza restituisce fino a 100 articoli per pagina e arriva al massimo a 1.000 risultati. La ricerca bulk restituisce fino a 1.000 articoli per chiamata e scorre con token fino a 10 milioni.
Solo lettura: ogni tool legge soltanto (i tool batch e di raccomandazione sono letture inviate in POST), quindi non c'è nulla da confermare e nessun tool è disattivato all'installazione.
Limiti: senza chiave la quota condivisa risponde 429 quando è sotto carico: l'AI aspetta qualche secondo e riprova, oppure aggiungi una chiave. Con la chiave la quota predefinita è di 1 richiesta al secondo.
Errori comuni: 400 indica un campo o un parametro errato. 404 significa un ID di articolo o autore sconosciuto, oppure "Title match not found" quando nessun titolo è abbastanza simile. 403 significa che la chiave è errata o disattivata.
Il connettore non scarica i file dei dataset completi (richiedono una chiave e pesano molti gigabyte) e non restituisce i vettori di embedding dei singoli articoli.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
Semantic Scholar. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
semantic_scholar_search_papers | Search Semantic Scholar papers by relevance with plain words (no query syntax), optionally filtered by year or date, venue, field of study… |
semantic_scholar_bulk_search_papers | Bulk search of Semantic Scholar papers with boolean syntax over titles and abstracts, sorted by paperId, publication date or citation count… |
semantic_scholar_match_paper_title | Find the single Semantic Scholar paper whose title best matches a given title, with its matchScore |
semantic_scholar_autocomplete_papers | Suggest Semantic Scholar papers for a partial title as you type: id, title and a short authors-and-year hint for each match |
semantic_scholar_get_paper | Get one paper from Semantic Scholar by its Semantic Scholar id, DOI, arXiv, PubMed, PMC, MAG, ACL or corpus id or URL: title, abstract, AI… |
semantic_scholar_get_papers_batch | Get up to 500 Semantic Scholar papers in one call by their ids (any supported id form), in the order given; unknown ids come back as null |
semantic_scholar_get_paper_authors | List the authors of a Semantic Scholar paper with their ids and, on request, affiliations, h-index and paper counts |
semantic_scholar_get_paper_citations | List the papers that cite a given paper (citingPaper), with the citing sentences, citation intents and whether the citation is influential |
semantic_scholar_get_paper_references | List the papers a given paper cites (citedPaper), with the citing sentences, citation intents and whether the reference is influential |
semantic_scholar_search_authors | Search Semantic Scholar authors by name: author id, name, affiliations, paper count, citation count and h-index |
semantic_scholar_get_author | Get one Semantic Scholar author profile: name, affiliations, homepage, external ids, paper count, citation count and h-index |
semantic_scholar_get_authors_batch | Get up to 1,000 Semantic Scholar authors in one call by their ids, in the order given |
semantic_scholar_get_author_papers | List the papers of a Semantic Scholar author, optionally limited to a publication date range, with title, year, venue and citation counts |
semantic_scholar_recommend_for_paper | Recommend papers similar to one paper (Semantic Scholar Recommendations API), from recent papers or from all computer science papers |
semantic_scholar_recommend_papers | Recommend papers from a list of papers the reader liked (positive examples) and, optionally, papers to steer away from (negative examples) |
semantic_scholar_search_snippets | Search the full text of papers for passages of about 500 words (title, abstract and body, without captions and bibliography) that best… |
semantic_scholar_list_dataset_releases | List the release dates of the Semantic Scholar Academic Graph bulk datasets (e.g. 2026-10-27), oldest first |
semantic_scholar_get_dataset_release | List the bulk datasets in one Semantic Scholar release (papers, abstracts, authors, citations, embeddings, s2orc and others) with a short… |
Esempi di prompt
- "Trova gli articoli più citati sulla retrieval-augmented generation dal 2022 e riassumi ciascuno in una frase."
- "Quali articoli citano "Attention Is All You Need" per la metodologia, e cosa dicono le frasi che lo citano?"
- "Mostrami l'h-index, l'affiliazione e i cinque articoli più citati di Yoshua Bengio."
- "Mi sono piaciuti questi tre articoli sulla predizione della struttura delle proteine: consigliamene altri dieci."
- "Trova passaggi in articoli open access che parlano di warmup del learning rate e stabilità dell’addestramento."
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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