Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Slab con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Leggi e organizza Slab (wiki del team) da qualsiasi agente AI tramite la sua GraphQL API: cerca post, leggi un post, elenca gli argomenti e i relativi post, crea un post. 6 strumenti, token API (piani Business ed Enterprise).
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Slab
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Slab, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Slab + Gemini
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Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
SLAB_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Schema reference: https://studio.apollographql.com/public/Slab/variant/current/schema/reference
Setup:
- Slab's API is available on the Business and Enterprise plans only.
- In Slab open Team Settings → Developer and copy the API token.
- Set
SLAB_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${SLAB_API_TOKEN}.
What the token can see: the API acts as the Slab Bot user. A post or topic Slab Bot has no access to is missing from every result — if something you expect is not there, give Slab Bot access to it in Slab.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Slabdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
slab_get_organization | Return the Slab organization the token belongs to (id, name, host) |
slab_get_post | Fetch one post by ID: title, owner, topics, timestamps and its content as Quill Delta JSON (the text is the concatenation of the insert… |
slab_search_posts | Full-text search over the posts Slab Bot can see |
slab_list_topics | List every topic (folder) of the organization with its ID, name and parent topic |
slab_get_topic_posts | List the posts inside one topic (ID, title, timestamps) |
slab_create_post | Create a new, empty post with a title, optionally inside a topic |
slab_graphql_schema_url | Return the URL of the GraphQL schema (SDL) |
slab_graphql_schema | Fetch the GraphQL schema: a summary, one type, a search slice or the full SDL |
slab_graphql_query | Run an arbitrary GraphQL query |
slab_graphql_mutation | Run an arbitrary GraphQL mutation |
slab_graphql_subscription | Run an arbitrary GraphQL subscription (if the API supports it) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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