Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Slab in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Slab (team wiki) from any AI agent via its GraphQL API: posts, topics, users, search. 6 tools, Bearer auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Slab
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Slab, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Slab + Gemini
Drive Slab (team wiki) from any AI agent via its GraphQL API: posts, topics, users, search. 6 tools, Bearer auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
SLAB_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
slab.com/v1/graphql).
Setup:
- Sign in to Slab → top-right avatar → Account Settings → Tokens → Create token.
- Pick scopes: at minimum
read posts,read topics,read users. - Set
SLAB_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${SLAB_API_TOKEN}.
GraphQL-only: Slab has no REST. The adapter exposes a few curated mutations + queries as wrappers; for arbitrary queries use the auto-injected GraphQL builtins (each GRAPHQL adapter gets slab_graphql_schema, slab_graphql_query, slab_graphql_mutation automatically).
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Slabdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
slab_me | Return the user the token belongs to (id, name, email, organization) |
slab_get_post | Fetch a post by ID with title + content (in markdown) + topics + owner |
slab_search_posts | Search posts by query text |
slab_list_topics | List top-level topics in the organization |
slab_get_topic_posts | List posts within a topic |
slab_create_post | Create a post from markdown content |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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