Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Statsig con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Controlla Statsig (feature flag + esperimenti + analytics) da qualsiasi agente AI: valuta gates/configurazioni dinamiche/esperimenti, registra eventi, gestisci gates ed esperimenti lato console. 10 strumenti, autenticazione con server-secret-key.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Statsig
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Statsig, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Statsig + Gemini
Controlla Statsig (feature flag + esperimenti + analytics) da qualsiasi agente AI: valuta gates/configurazioni dinamiche/esperimenti, registra eventi, gestisci gates ed esperimenti lato console. 10 strumenti, autenticazione con server-secret-key.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
STATSIG_SERVER_SECRET_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
statsig.com).
Two distinct APIs:
- Server SDK API (
api.statsig.com/v1/...) — runtime evaluation + event logging. RequiresSTATSIG_SERVER_SECRET_KEY(starts withsecret-). - Console API (
statsigapi.net/console/v1/...) — admin operations like creating gates. RequiresSTATSIG_CONSOLE_API_KEY(starts withconsole-). The adapter uses the Server SDK base by default; tools that hit the Console API set explicit absolute URLs in their endpointMapping.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Statsigdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
statsig_check_gate | Evaluate a feature gate (boolean flag) for a user |
statsig_get_config | Evaluate a Dynamic Config for a user |
statsig_get_experiment | Evaluate an experiment for a user |
statsig_initialize | Bulk evaluate ALL gates/configs/experiments for a user in one call |
statsig_log_event | Log a custom event for analytics + experiment exposure tracking |
statsig_list_gates | Console: list feature gates defined in the project |
statsig_get_gate_config | Console: fetch a gate's definition (rules, targeting) |
statsig_create_gate | Console: create a new feature gate |
statsig_list_experiments | Console: list experiments |
statsig_get_experiment_results | Console: fetch experiment metric results (pulse readout) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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