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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Tally in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read Tally form submissions and manage forms/workspaces from any AI agent. 6 tools, Bearer-token auth. The modern free-tier-friendly alternative to Typeform.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Tally
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Tally, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Tally + Gemini
Read Tally form submissions and manage forms/workspaces from any AI agent. 6 tools, Bearer-token auth. The modern free-tier-friendly alternative to Typeform.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
TALLY_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
tally.so).
Setup:
- Sign in to https://tally.so → top-right avatar → Settings → API → Create API key.
- Copy the key (starts with
tly-). SetTALLY_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${TALLY_API_KEY}.
Forms and responses: each form has an alphanumeric ID (e.g. wbN0Wd). Responses to a form are returned as an array of {questionId, answer, type} per submission.
Pagination: cursor-based with ?page=N&limit=M for submissions. Default 50 per page, max 100.
Webhooks out of scope (configure in Tally UI to point at your hosted endpoint).
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Tallydovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
tally_list_workspaces | List workspaces (teams) |
tally_list_forms | List forms in a workspace |
tally_get_form | Fetch a form's full definition: questions[], theme, settings, redirectUrl, isClosed |
tally_list_form_submissions | List submissions to a form |
tally_get_form_submission | Fetch a single submission with its full responses[] |
tally_get_form_questions | List the questions defined on a form, with id, type, title, isRequired, options |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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