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Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Teamwork Projects con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Gestisci Teamwork.com (progetti, attività, milestone, registrazioni del tempo, commenti, persone) da qualsiasi agente AI. 10 strumenti, basic-auth con chiave API.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Teamwork Projects
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Teamwork Projects, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Teamwork Projects + Gemini
Gestisci Teamwork.com (progetti, attività, milestone, registrazioni del tempo, commenti, persone) da qualsiasi agente AI. 10 strumenti, basic-auth con chiave API.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
TEAMWORK_SUBDOMAIN, TEAMWORK_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the Teamwork Projects REST API v3 (per-subdomain — yoursubdomain.teamwork.com/projects/api/v3).
Setup:
- Log into your Teamwork account → top-right avatar → Edit my details → API & Mobile → Get my API Key.
- Note your subdomain (the part before
.teamwork.com). - Set
TEAMWORK_SUBDOMAINandTEAMWORK_API_KEY.
Authentication: HTTP Basic — API key as username, literal x as password.
Per-tenant baseUrl: https://${TEAMWORK_SUBDOMAIN}.teamwork.com/projects/api/v3. Substituted at import time.
API versions: v3 is the modern REST. v1/v2 still exist for some endpoints. This adapter uses v3 where available.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Teamwork Projectsdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
teamwork_list_projects | List projects |
teamwork_get_project | Get one project with summary metrics |
teamwork_create_project | Create a project |
teamwork_list_tasks | List tasks across all projects (or one) |
teamwork_get_task | Get one task with all custom fields, time logs, dependencies |
teamwork_create_task | Create a task inside a task list |
teamwork_complete_task | Mark a task complete |
teamwork_log_time | Log time on a task or project |
teamwork_list_milestones | List milestones across projects |
teamwork_list_people | List users (people) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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