Come collegare tl;dv a Gemini via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → tl;dv, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

tl;dv + Gemini

Fai leggere alla tua AI le registrazioni delle riunioni di tl;dv: trova le riunioni di Google Meet, Zoom e Teams, leggi le note AI, gli argomenti e le trascrizioni complete e, dopo la tua conferma, importa una registrazione da un link.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

TLDV_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

1. Accedi a tl;dv e apri Settings → Personal settings → API keys (https://tldv.io/app/settings/personal-settings/api-keys).
2. Genera una chiave e incollala in TLDV_API_KEY. Il connettore la invia nell'header x-api-key, solo a tl;dv.
3. Verifica la configurazione con tldv_list_meetings.

Solo riunioni di organizzatori con piano a pagamento: la chiave agisce come il suo utente, e tl;dv esporta solo le riunioni il cui organizzatore (la persona che ha inviato l'invito del calendario) ha un piano a pagamento: Pro, Business o Enterprise. Una riunione che vedi nell'app ma che è stata organizzata da qualcuno con il piano gratuito non viene esportata, anche se è stata condivisa con te: manca dall'elenco oppure risponde 403.

Registrazioni e trascrizioni sono dati personali: contengono ciò che hanno detto colleghi, clienti e altri partecipanti, con i loro nomi e indirizzi email. L'AI recupera solo ciò che serve alla tua domanda, preferisce le note AI alla trascrizione completa e non copia le trascrizioni in altri sistemi, a meno che tu non lo chieda.

Come lavorare: tldv_list_meetings trova le riunioni per una parola nel nome, un intervallo di date, riunioni interne o esterne, oppure solo quelle a cui hai partecipato; restituisce pagine fino a 100 con il totale, e l'AI chiede la pagina successiva finché ce ne sono altre. tldv_get_meeting legge una riunione (data, durata, organizzatore, invitati, template) e tldv_get_notes legge le note AI di tl;dv: le note in Markdown e gli argomenti con i loro riepiloghi, ciascuno collegato al secondo della registrazione a cui si riferisce. tldv_get_transcript restituisce ciò che è stato detto, 700 righe alla volta come secondo di inizio, chi parla e testo; per le riunioni più lunghe tldv_get_transcript_more aggiunge le righe da 701 a 1400. tl;dv non invia altre pagine, quindi per le riunioni molto lunghe l'AI si basa sulle note. tl;dv restituisce solo trascrizioni completate.

Importazione: prima conferma: tldv_import_meeting importa una registrazione da un link pubblico a un file mp3, mp4, wav, m4a, mkv, mov, avi, wma o flac, così tl;dv la trascrive e scrive le note. Crea una nuova riunione nel tuo account, quindi l'AI conferma con te il link e il nome e aspetta il tuo sì; dry_run verifica la richiesta senza importare. All'installazione non è disattivato nulla e nessuno strumento modifica o elimina riunioni esistenti.

Errori comuni: 401 AuthorizationRequiredError o UnauthorizedError: la chiave manca, è errata o è stata revocata; generane una nuova. 403: l'organizzatore della riunione non ha un piano a pagamento, oppure non puoi esportare quella riunione. 404 NotFoundError: id della riunione errato, oppure la trascrizione o le note non sono ancora pronte. 400: un parametro ha il formato sbagliato e il messaggio lo indica (gli id delle riunioni sono 24 caratteri esadecimali). 429: tl;dv sta limitando le richieste; attendi un minuto.

Il connettore non scarica il file della registrazione, non carica file in più parti e non configura webhook (MeetingReady e TranscriptReady si configurano nelle impostazioni di tl;dv).

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (su Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Crea una chiave API MCP in AnythingMCP da MCP Servers → il tuo server → API keys e incollala al posto di YOUR_MCP_API_KEY.
2. Salva il file e riavvia gemini.
3. Esegui /mcp in Gemini CLI (oppure gemini mcp list dal terminale): anythingmcp dovrebbe risultare connesso.
4. Inizia a scrivere prompt: Gemini CLI ora può chiamare i tool di tl;dv.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Quali sono stati i punti chiave e i prossimi passi della mia ultima chiamata con un cliente su tl;dv?"
• "Elenca le mie riunioni esterne della settimana scorsa con la durata e chi ha organizzato ciascuna."
• "Trova la riunione tl;dv sul redesign dell'onboarding e dimmi cosa è stato deciso sulle tempistiche."
• "Leggi la trascrizione del colloquio di martedì con Marco Rossi ed estrai tutto ciò che ha detto sul suo ultimo lavoro."
• "Importa in tl;dv la registrazione su https://example.com/recordings/kickoff.mp4 con il nome Kickoff Nordwind. Prima verifica con me il link e il nome."

FAQ

Dove cerca i server MCP Gemini CLI? In ~/.gemini/settings.json per il tuo utente, oppure in .gemini/settings.json dentro un progetto. gemini mcp list mostra ogni server e se si connette.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT