Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Todoist con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Controlla Todoist (gestore di attività personale/per team) da qualsiasi agente AI: progetti, attività, commenti, etichette, sezioni. 12 strumenti, autenticazione con token Bearer, REST API v2.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Todoist
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Todoist, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Todoist + Gemini
Controlla Todoist (gestore di attività personale/per team) da qualsiasi agente AI: progetti, attività, commenti, etichette, sezioni. 12 strumenti, autenticazione con token Bearer, REST API v2.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
TODOIST_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Setup:
- Sign in to https://todoist.com → top-right avatar → Settings → Integrations → Developer → API token → Copy.
- Set
TODOIST_API_TOKENto it.
Authentication: Authorization: Bearer ${TODOIST_API_TOKEN}. The token is per-user; everything done with it appears as that user's actions. Personal API tokens never expire.
Hierarchy: Project → Section (optional) → Task → Sub-task. Tasks can also live directly in a project without a section. The Inbox is a special project (inbox_project=true).
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Todoistdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
todoist_get_projects | List all projects the user can access |
todoist_create_project | Create a new project |
todoist_get_active_tasks | List active (non-completed) tasks with filters |
todoist_get_task | Fetch a single task by ID |
todoist_create_task | Create a task |
todoist_update_task | Update a task |
todoist_complete_task | Mark a task as completed |
todoist_reopen_task | Reopen a previously-completed task |
todoist_delete_task | Permanently delete a task |
todoist_get_comments | List comments on a project OR a task |
todoist_create_comment | Add a comment to a project or task |
todoist_get_labels | List the user's personal labels |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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