Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Todoist in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Todoist (personal/team task manager) from any AI agent: projects, tasks, comments, labels, sections. 12 tools, Bearer token auth, REST API v2.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Todoist
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Todoist, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Todoist + Gemini
Drive Todoist (personal/team task manager) from any AI agent: projects, tasks, comments, labels, sections. 12 tools, Bearer token auth, REST API v2.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
TODOIST_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Setup:
- Sign in to https://todoist.com → top-right avatar → Settings → Integrations → Developer → API token → Copy.
- Set
TODOIST_API_TOKENto it.
Authentication: Authorization: Bearer ${TODOIST_API_TOKEN}. The token is per-user; everything done with it appears as that user's actions. Personal API tokens never expire.
Hierarchy: Project → Section (optional) → Task → Sub-task. Tasks can also live directly in a project without a section. The Inbox is a special project (inbox_project=true).
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Todoistdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
todoist_get_projects | List all projects the user can access |
todoist_create_project | Create a new project |
todoist_get_active_tasks | List active (non-completed) tasks with filters |
todoist_get_task | Fetch a single task by ID |
todoist_create_task | Create a task |
todoist_update_task | Update a task |
todoist_complete_task | Mark a task as completed |
todoist_reopen_task | Reopen a previously-completed task |
todoist_delete_task | Permanently delete a task |
todoist_get_comments | List comments on a project OR a task |
todoist_create_comment | Add a comment to a project or task |
todoist_get_labels | List the user's personal labels |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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