Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Vercel Analytics con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Leggi i dati di Vercel Analytics / Speed Insights / Audience tramite la Vercel API. 4 strumenti, autenticazione Bearer.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Vercel Analytics
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Vercel Analytics, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Vercel Analytics + Cursor
Leggi i dati di Vercel Analytics / Speed Insights / Audience tramite la Vercel API. 4 strumenti, autenticazione Bearer.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
VERCEL_ACCESS_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Setup:
- Sign in to https://vercel.com → top-right avatar → Settings → Tokens → Create Token.
- Pick scope (account-level or team-level). Set
VERCEL_ACCESS_TOKEN. - For team-scoped queries also set
VERCEL_TEAM_ID(visible in Team Settings).
Authentication: Authorization: Bearer ${VERCEL_ACCESS_TOKEN}.
Note: Vercel's Web Analytics + Speed Insights data endpoints went through major changes in 2024-2025. Some endpoints are paywall/plan-gated. The adapter uses the stable public endpoints; some analytics queries require Pro+ plan.
Pagination: cursor-based via until Unix ms (return items older than this).
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Cursor
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Cursor legge i server MCP da ~/.cursor/mcp.json. Aggiungi questa voce:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia Cursor.
- Apri Cursor → Impostazioni → MCP per verificare che
Vercel Analyticssia presente e "Connected". - Inizia a chattare — tutti gli strumenti di
Vercel Analyticssono ora invocabili.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
vercel_analytics_get_user | Return the user the token belongs to |
vercel_analytics_list_projects | List projects in the team / account |
vercel_analytics_get_deployments | List deployments for a project |
vercel_analytics_get_speed_insights | Get Speed Insights (Core Web Vitals) data for a project — requires Vercel Speed Insights enabled on the project + Pro plan |
FAQ
Cursor supporta MCP server personalizzati nel piano free? Sì — MCP è disponibile su Hobby, Pro e Business.
Prossimi passi
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