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Come collegare WordPress a Claude per operazioni editoriali con IA

Collega WordPress a Claude AI tramite MCP. Gestisci articoli, pagine, media, meta SEO e commenti con il linguaggio naturale. Yoast e Rank Math supportati.

HCBy HelpCode teamUpdated 1 min read Open source on GitHub

No credit card · 7-day trial · Self-host alternative available

WordPress

MCP connector

WordPress

AI-native publishing and content operations for any self-hosted WordPress site. Semantic tools for posts, pages, taxonomies, media metadata, users, comments, SEO meta and site health — plus documented multi-step recipes (SEO content pipeline, scheduled publishing, content refresh, internal linking, media optimisation).

Tools

38

Region

INTL

Category

CMS

Authentication

Basic Auth

Required env vars

WORDPRESS_URLWORDPRESS_USERNAMEWORDPRESS_APP_PASSWORD
Install in one click on Cloud

7-day free trial · No credit card

  • 7-day free trial
    No credit card required
  • GDPR & SOC 2 ready
    EU data residency, audit logs
  • Open-source on GitHub
    Open source AGPL-3.0
  • Works with ChatGPT, Claude, Gemini
    Any MCP-compatible client

Skip the install. Get this working in under 2 minutes.

Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the WordPress in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.

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Summary

Collega WordPress a Claude AI tramite MCP. Gestisci articoli, pagine, media, meta SEO e commenti con il linguaggio naturale. Yoast e Rank Math supportati.

Prova a chiedere

Prompt di esempio per WordPress

Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.

WordPress · live via MCP
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Opus 4.7

Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.

Collegare WordPress a Claude

WordPress è il CMS più usato al mondo. Con AnythingMCP e Claude esegui workflow editoriali — content refresh, ottimizzazione SEO, pubblicazione programmata, linking interno, moderazione commenti — interamente in linguaggio naturale.

Cosa puoi fare

  • "Trova ogni articolo su 'machine learning' pubblicato più di 6 mesi fa e aggiorna i top 5."
  • "Aggiorna la meta description Yoast sull'articolo 412 in un riassunto di 155 caratteri."
  • "Sposta in spam tutti i commenti di 'Anonymous' sull'articolo 87."
  • "Programma una bozza intitolata 'Aggiornamento prodotto settembre' per martedì prossimo alle 10:00 Europe/Berlin."
  • "Guidami nei controlli Site Health e dimmi cosa sistemare."

Setup

git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
  1. Genera una Application Password WordPress in /wp-admin/profile.php → Application Passwords. (HTTPS richiesto.)
  2. Apri http://localhost:3000/connectors/store, importa l'adapter WordPress.
  3. Fornisci WORDPRESS_URL, WORDPRESS_USERNAME, WORDPRESS_APP_PASSWORD.
  4. Assegna il connector a un server MCP.

Collega Claude

{
  "mcpServers": {
    "wordpress": { "url": "http://localhost:4000/mcp" }
  }
}

Skill tool (il valore aggiunto AI-native)

Claude vede di default solo la lista tool. Quando chiedi "aggiorna contenuti vecchi", Claude chiama wordpress_skill_content_refresh e riceve on-demand la ricetta completa passo-passo — elenca articoli più vecchi, legge i body, riscrive, persiste. Così il context window resta leggero e il workflow esplicito.

Skill disponibili:

  • wordpress_skill_seo_content_pipeline
  • wordpress_skill_content_refresh
  • wordpress_skill_scheduled_publishing
  • wordpress_skill_internal_linking
  • wordpress_skill_media_optimization

Meta SEO (Yoast & Rank Math)

Chiama wordpress_list_seo_meta_keys per ottenere una reference card di tutte le meta key Yoast e Rank Math esposte via REST. Poi usa wordpress_update_post_meta per impostarle.

wordpress_update_post_meta(postId=42, meta={
  "_yoast_wpseo_metadesc": "Una guida pratica a ...",
  "_yoast_wpseo_focuskw": "wordpress ai workflow"
})

Rank Math usa rank_math_description, rank_math_focus_keyword, rank_math_title.

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