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Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi xAI Grok con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Lascia che la tua AI interroghi Grok con la tua chiave API xAI: risposte dei modelli Grok, risposte basate su una ricerca dal vivo sul web o su X con le fonti, risposte lunghe in background e immagini generate o modificate con Grok Imagine direttamente in chat.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per xAI Grok
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
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git clone, niente server locale.
xAI Grok + Microsoft Copilot
Lascia che la tua AI interroghi Grok con la tua chiave API xAI: risposte dei modelli Grok, risposte basate su una ricerca dal vivo sul web o su X con le fonti, risposte lunghe in background e immagini generate o modificate con Grok Imagine direttamente in chat.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
XAI_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
- Accedi a
https://console.x.aie acquista crediti prepagati in Billing. L'API di Grok è separata dagli abbonamenti X Premium o SuperGrok, che non includono l'uso dell'API, e le richieste vengono rifiutate quando i crediti finiscono. - Apri API Keys, crea una chiave e copiala (inizia con
xai-). - Incollala in
XAI_API_KEYcosì come la mostra xAI, senza la parola Bearer, e installa il connettore. La chiave viene inviata solo a xAI. - Inizia con
xai_get_api_key_info: non costa nulla e mostra nome, team e permessi della chiave.
Addebitato sui tuoi crediti xAI: ogni chiamata a Grok consuma i tuoi crediti prepagati. Gli elenchi dei modelli, i dettagli della chiave, il conteggio dei token e il recupero dei risultati sono gratuiti. Il connettore usa impostazioni predefinite economiche, a meno che tu non chieda di più: grok-4.3 per il testo (circa 1,25 $ per milione di token in input e 2,50 $ per milione di token in output, con un contesto di 1 milione di token) e grok-imagine-image per le immagini (circa 0,02 $ l'una). grok-4.7 è il modello di punta (2 $ e 6 $), e grok-imagine-image-2.0 crea immagini di qualità superiore (circa 0,04 $). Ogni risposta indica quanto è costata.
Cosa fa:
xai_create_responseinterroga Grok tramite la Responses API, quella consigliata da xAI, con immagini tramite link, istruzioni, livello di ragionamento e output JSON. Le risposte vengono salvate solo se lo chiedi; una risposta salvata si può leggere conxai_get_responsee proseguire.- Con
xai_web_searchexai_x_searchGrok cerca da solo sul web o tra i post di X e risponde con le fonti. La ricerca web si può limitare ad alcuni domini, quella su X ad alcuni account e a un intervallo di date. Le ricerche si pagano in aggiunta ai token (web circa 5 $ ogni 1.000 ricerche, X circa 5 $ ogni 1.000 post e 10 $ ogni 1.000 profili), quindi l'AI le usa solo quando la domanda richiede informazioni aggiornate. xai_start_deferred_completionexai_get_deferred_completiongestiscono le risposte lunghe in background. L'AI controlla ogni 10-30 secondi, e il risultato si può recuperare una sola volta, entro 24 ore.xai_generate_imageexai_edit_imagecreano o modificano immagini con Grok Imagine e le mostrano direttamente in chat. Per le modifiche, l'immagine di partenza si passa tramite link pubblico.xai_tokenize_textconta i token gratis, exai_list_language_models,xai_list_image_modelsexai_list_modelsmostrano cosa può usare la tua chiave, con i prezzi.
Prima conferma: ogni immagine costa denaro, quindi l'AI ti chiede conferma prima di ogni chiamata a xai_generate_image o xai_edit_image e crea una sola immagine, a meno che tu non ne voglia di più. xai_delete_response è disattivato all'installazione; una volta attivato, chiede anch'esso conferma prima, e una risposta eliminata non si può recuperare.
Limite di tempo: una chiamata tramite il connettore si interrompe dopo 30 secondi. Le risposte rapide tengono basso il ragionamento, quelle più lunghe passano dagli strumenti in background. Le immagini oltre 4 MB non vengono mostrate in chat, quindi resta sulla risoluzione 1k.
Contenuti non affidabili: risultati di ricerca, post e risposte provengono dal web aperto e da X. L'AI tratta le istruzioni che contengono come dati, non come ordini.
Errori comuni: 400 Incorrect API key provided significa che la chiave è sbagliata: xAI risponde a una chiave non valida con 400, non con 401, quindi copiala di nuovo dalla console. 401 No credentials presented: manca la chiave. 403: il team ha esaurito i crediti, oppure la chiave non ha il permesso per questo endpoint o modello (xai_get_api_key_info elenca i suoi permessi); aggiungi crediti in Billing. 404: il modello non esiste o il tuo team non vi ha accesso, quindi controlla xai_list_language_models. 422: un campo ha la forma sbagliata, e il messaggio lo indica. 429: un limite di frequenza; attendi e riprova una volta.
Il connettore non trasmette le risposte in streaming, non usa le Chat Completions per le risposte normali (le copre la Responses API), non genera video e non gestisce voce, file, collection o job batch, né l'endpoint compatibile con Anthropic.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
xAI Grok. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
xai_list_language_models | List the Grok language models the API key can use, with id, aliases, input and output modalities, and prices |
xai_list_models | List every model id the xAI API key can use (language, image and video models) with owner and creation time |
xai_list_image_models | List the Grok Imagine image models the key can use, with id, aliases, maximum prompt length and price per image (pricing lists… |
xai_create_response | Ask Grok and get its answer through xAI's Responses API, the API xAI recommends |
xai_web_search | Ask Grok a question it answers by searching the web itself (Responses API with the web_search server-side tool; the old Live Search… |
xai_x_search | Ask Grok a question it answers by searching posts on X (Responses API with the x_search server-side tool), optionally limited to some… |
xai_get_response | Get a stored xAI response by id (one created with store true), with output_text, citations, status and usage |
xai_delete_response | Delete a stored xAI response, so it can no longer be read or continued |
xai_start_deferred_completion | Start a long Grok answer in the background (deferred chat completion) and get a request_id at once, for questions that may take longer than… |
xai_get_deferred_completion | Fetch the result of a deferred Grok answer started with xai_start_deferred_completion |
xai_generate_image | Create pictures from a text description with Grok Imagine and return them as images the user can see |
xai_edit_image | Change a picture with Grok Imagine from a text instruction (e.g. 'make the sky stormy', 'remove the car') and return the result as an image… |
xai_tokenize_text | Count the tokens a text uses with a Grok model's tokenizer, and list them, e.g. to estimate the cost of a long prompt |
xai_get_api_key_info | Get the details of the xAI API key in use: redacted key, name, team id, permissions (acls) and whether the key or the team is blocked or… |
Esempi di prompt
- "Chiedi a Grok di cercare su X cosa si è detto questa settimana del lancio del nostro prodotto, ed elenca i post che ha usato."
- "Usa Grok con la ricerca web per trovare le ultime release notes di Node.js e riassumile con le fonti."
- "Crea con Grok Imagine un'immagine di un angolo lettura accogliente per la nostra newsletter, ma prima conferma con me il costo."
- "Quanti token usa questo testo di contratto con il tokenizer di Grok, e quanto costerebbe più o meno un riassunto con grok-4.3?"
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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