In breve
Fai analizzare alla tua AI la web analytics di Yandex Metrica: contatori, obiettivi, filtri e segmenti, report a tabella, serie temporali, drill-down e confronti su visite, sorgenti, pagine e conversioni, e visite e hit grezzi tramite la Logs API.
Configurazione guidata
Collega Yandex Metrica a Microsoft Copilot in 2 minuti
Avvia la prova gratuita su AnythingMCP Cloud, collega Yandex Metrica con la configurazione guidata e aggiungi il tuo URL MCP a Microsoft Copilot. Senza codice e senza server da gestire.
Nessuna carta di credito · 7 giorni di prova · Alternativa self-host disponibile
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Yandex Metrica
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Yandex Metrica, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Yandex Metrica + Microsoft Copilot
Fai analizzare alla tua AI la web analytics di Yandex Metrica: contatori, obiettivi, filtri e segmenti, report a tabella, serie temporali, drill-down e confronti su visite, sorgenti, pagine e conversioni, e visite e hit grezzi tramite la Logs API.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
YANDEX_METRICA_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
La configurazione richiede circa 5 minuti. Ti servono un account Yandex che possiede i contatori di Metrica o vi ha accesso, e un'app tua registrata su oauth.yandex.com.
- Crea su oauth.yandex.com un'app del tipo For API access or debugging e assegnale l'accesso metrika:read (statistiche di Metrica, impostazioni dei contatori, elenco dei contatori). Annota il suo ClientID.
- Con l'account Yandex che possiede o vede i contatori, apri
https://oauth.yandex.com/authorize?response_type=token&client_id=<ClientID>con il tuo ClientID e copia il token (inizia cony0_) inYANDEX_METRICA_TOKEN, senza OAuth o Bearer davanti. - Installa il connettore ed esegui
yandex_metrica_list_counters: verifica il token ed elenca gli id dei contatori che servono agli altri tool.
Cloud e self-hosting funzionano allo stesso modo: incolli il token e il connettore lo invia come Authorization: OAuth ... a ogni chiamata. In AnythingMCP non c'è nessuna Redirect URL da impostare.
Il token dura circa un anno: si prolunga finché viene usato. L'accesso in lettura basta per tutto: metrika:read copre i report, le impostazioni dei contatori e le richieste alla Logs API.
Prima contatori e obiettivi: l'id del contatore va in ids nei report e in counterId ovunque altrove. yandex_metrica_list_goals fornisce gli id degli obiettivi, che le metriche degli obiettivi contengono, come ym:s:goal123reaches e ym:s:goal123conversionRate.
Metriche, date e filtri: metriche e dimensioni iniziano con ym:s: per le sessioni (visite) e ym:pv: per le visualizzazioni di pagina, ad esempio ym:s:visits, ym:s:bounceRate o ym:s:lastTrafficSource. Le date accettano YYYY-MM-DD, today, yesterday o 30daysAgo. I filtri usano ==, !=, =@ (contiene) e =~ (regex), combinati con AND e OR; i segmenti salvati di yandex_metrica_list_segments si possono riusare come filtri. Le righe si sfogliano con limit (predefinito 100, al massimo 100.000) e offset, che parte da 1.
Dati campionati: le risposte dei report contengono sampled e sample_share. Quando sampled è true i valori sono stime: su intervalli brevi chiedi la precisione piena (accuracy full), altrimenti usa la Logs API.
Logs API: visite e hit grezzi, non campionati, vengono preparati dal lato di Yandex. L'AI verifica con yandex_metrica_evaluate_log_request se la richiesta si può creare, la crea, attende che lo stato sia processed e scarica ogni parte come testo separato da tabulazioni, con i nomi dei campi nella prima riga. L'intervallo di date non può includere oggi, e i log preparati contano nella quota di archiviazione dei log del contatore.
Limiti: 5.000 richieste al giorno per utente, 200 richieste di report ogni 5 minuti per utente, 3 richieste in parallelo per utente e 30 richieste al secondo per indirizzo IP (10 per la Logs API). Oltre, Yandex risponde 429: aspetta e riprova.
Errori frequenti: 401 vuol dire che il token è sbagliato, scaduto o revocato: ottienine uno nuovo con il ClientID della tua app come al passo 2. 403 vuol dire che il token funziona, ma il suo account non ha accesso a quel contatore oppure all'app manca metrika:read. 400 vuol dire che una metrica, una dimensione o un filtro non è valido, e il messaggio lo indica.
Cosa legge: contatori con sito, mirror, stato, fuso orario, stato del codice, proprietario e il tuo permesso, e le etichette (cartelle) in cui sono ordinati; obiettivi con tipo, condizioni, passi e prezzo; filtri dei dati, operazioni sugli URL, segmenti salvati e chi ha accesso a un contatore; report a tabella, serie temporali, drill-down e confronti su visite, utenti, frequenza di rimbalzo, sorgenti di traffico, pagine, paesi, dispositivi e conversioni degli obiettivi; e visite e hit grezzi, non campionati, dalla Logs API.
Disattivato all'installazione: yandex_metrica_clean_log_request. Cancella i file preparati di una richiesta della Logs API già elaborata per liberare la quota di archiviazione dei log del contatore, e dopo i file non si possono più scaricare. Attivalo nella pagina del connettore solo se ti serve; l'AI ti chiede conferma prima di ogni modifica. yandex_metrica_create_log_request e yandex_metrica_cancel_log_request sono attivi: avviano o fermano solo la preparazione di un'esportazione di dati grezzi dal lato di Yandex e non modificano contatori, obiettivi o impostazioni.
Non incluso: creare o modificare contatori, obiettivi, filtri e accessi, e caricare conversioni offline, chiamate, spese, parametri utente o dati CRM.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
Yandex Metrica. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
yandex_metrica_list_counters | List the Metrica counters (tags) the token can read: id, name, site, status, owner_login, permission (own, view, edit), time zone, creation… |
yandex_metrica_get_counter | Get one counter's settings: name, site and mirrors, status, time zone, code status, webvisor and e-commerce options, owner and, with field… |
yandex_metrica_list_goals | List the goals of a counter: id, name, type (url, action, number, step, phone, email, form, messenger ...), conditions, is_retargeting and… |
yandex_metrica_get_goal | Get one goal of a counter by id: name, type, conditions, steps of a composite goal and price |
yandex_metrica_list_filters | List the data filters of a counter (include or exclude traffic by IP, URL, title, referrer ...): id, attr, type, value, action, status |
yandex_metrica_list_operations | List the URL operations of a counter (cut query parameters or fragments, merge to lowercase, replace domain): id, action, attr, value… |
yandex_metrica_list_segments | List the saved segments of a counter: segment_id, name, expression (a filter you can pass as filters in reports), status, segment_source… |
yandex_metrica_list_grants | List who has access to a counter: user_login, perm (view or edit), created_at and comment |
yandex_metrica_list_labels | List the user's counter labels (folders): id and name |
yandex_metrica_get_report | Build a table report from the Reporting API: metrics grouped by dimensions over a date range, with filters, sorting and paging |
yandex_metrica_get_report_by_time | Build a time series: the metrics per day, week, month, hour or other interval for the top rows of the dimensions |
yandex_metrica_get_drilldown | Build a tree report: the first dimension's values with their metrics, then expand one row into the next dimension with parent_id |
yandex_metrica_compare_segments | Compare two segments or periods side by side: the same metrics and dimensions for segment A (date1_a, date2_a, filters_a) and segment B… |
yandex_metrica_evaluate_log_request | Check whether a Logs API request for raw visits or hits can be created: possible (true or false) and max_possible_day_quantity |
yandex_metrica_create_log_request | Create a Logs API request that prepares raw, unsampled visits or hits for a date range on Yandex's side |
yandex_metrica_list_log_requests | List the Logs API requests of a counter: request_id, source, fields, attribution, status (created, processed, canceled, processing_failed… |
yandex_metrica_get_log_request | Get one Logs API request: status and, once processed, the parts (part_number and size) to download |
yandex_metrica_download_log_part | Download one part of a processed Logs API request as tab-separated text, the first line holding the field names |
yandex_metrica_cancel_log_request | Cancel a Logs API request that is still being prepared (status created) |
yandex_metrica_clean_log_request | Delete the prepared files of a processed Logs API request to free the counter's log storage quota |
Esempi di prompt
- "Quali sorgenti di traffico hanno portato più visite il mese scorso, e con quale frequenza di rimbalzo?"
- "Com'è cambiato settimana per settimana negli ultimi tre mesi il tasso di conversione del mio obiettivo ordine?"
- "Confronta visite e obiettivi raggiunti per sorgente di traffico tra ottobre e settembre."
- "Quali pagine hanno avuto più visualizzazioni ieri, e su quali dispositivi?"
- "Prendi le visite grezze, non campionate, della settimana scorsa tramite la Logs API e contale per regione."
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
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