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Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Zenkit con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Fai lavorare la tua AI in Zenkit: sfoglia workspace e raccolte, leggi campi, voci, membri e attività, cerca ovunque, e dopo la tua conferma crea o aggiorna voci e pubblica commenti.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Zenkit
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
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git clone, niente server locale.
Zenkit + Microsoft Copilot
Fai lavorare la tua AI in Zenkit: sfoglia workspace e raccolte, leggi campi, voci, membri e attività, cerca ovunque, e dopo la tua conferma crea o aggiorna voci e pubblica commenti.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
ZENKIT_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
La configurazione richiede circa 2 minuti e ti serve solo il tuo account Zenkit.
- In Zenkit clicca sul tuo avatar per aprire il profilo e vai su Integrations.
- In API Key genera una nuova chiave e copiala.
- Incollala in
ZENKIT_API_KEY, da sola, senza spazi né nome di intestazione. - Installa il connettore ed esegui
zenkit_get_current_user: mostra l'utente a cui appartiene la chiave.
La chiave agisce come te: apre tutto quello che puoi aprire in Zenkit, in ogni workspace. Generare una nuova chiave invalida la precedente, quindi il connettore si ferma finché non incolli quella nuova. Se l'AI deve vedere solo alcuni workspace, usa un utente Zenkit separato che sia membro solo di quelli.
Un'unica API per tutte le app Zenkit: Zenkit Base, Zenkit To Do, Zenkit Projects e Hypernotes condividono gli stessi dati, quindi la stessa chiave raggiunge liste di cose da fare, bacheche di progetto e database.
Come è organizzato Zenkit: un workspace contiene raccolte (l'API le chiama liste) e una raccolta ha campi e voci. A seconda della vista una voce è un'attività, una scheda, una riga o una nota. L'AI parte da zenkit_list_workspaces_with_lists, legge i campi di una raccolta con zenkit_list_fields e poi scorre le voci 50 alla volta, oppure cerca per testo in tutto ciò che puoi aprire.
Cosa legge: i workspace e i loro membri, le raccolte e chi vi ha accesso, i campi con tipo e opzioni delle etichette, le voci con tutti i valori dei campi (titolo, testo, numeri, date, caselle di controllo, etichette, assegnatari e voci collegate), e i commenti e la cronologia delle modifiche di una voce o di un'intera raccolta.
Chiede prima di ogni modifica: zenkit_create_entry aggiunge una voce, zenkit_update_entry modifica i valori dei campi (per etichette, assegnatari e voci collegate può sostituire, aggiungere o togliere valori) e zenkit_comment_on_entry pubblica un commento a tuo nome. Sono dati condivisi e chi segue la voce può ricevere una notifica, quindi l'AI ti mostra cosa cambierà e aspetta il tuo sì. I campi formula e i campi di creazione e modifica sono di sola lettura.
Disattivato all'installazione: zenkit_archive_entries. Sposta le voci nell'archivio, da dove si possono ripristinare nell'app Zenkit. Un amministratore può attivarlo consapevolmente. Nessuno strumento elimina qualcosa in modo definitivo.
Limiti: Zenkit consente 200 richieste al minuto per utente e 500 al minuto per indirizzo IP. L'AI preferisce una pagina filtrata a tante letture singole, e l'errore D2 (Limit reached) significa aspettare un minuto prima di riprovare.
Errori comuni: 401 significa che la chiave è sbagliata o che una più recente l'ha sostituita. 403 significa che non hai accesso a quel workspace o a quella raccolta. 404 significa che l'id è sconosciuto. C21 significa che Zenkit non accetta un parametro o un valore, di solito una chiave di campo che in quella raccolta non esiste.
Il connettore non crea né modifica workspace, raccolte o campi, non carica file, non configura webhook e non ripristina voci archiviate.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
Zenkit. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
zenkit_get_current_user | Read the Zenkit user the API key belongs to: id, name, username, emails, locale and timezone |
zenkit_list_workspaces_with_lists | List every workspace the user can open, each with its collections (lists): ids, shortIds, uuids and names |
zenkit_get_workspace | Read one workspace with its name, description, settings and creation date |
zenkit_list_workspace_users | List the members of a workspace with user id, name and username |
zenkit_get_list | Read one collection (list) with its name, workspace, description and settings |
zenkit_list_list_users | List the users who have access to a collection (list), with user id, name and username |
zenkit_list_fields | List the fields (elements) of a collection: id, uuid, name, type (elementcategory), whether it is the primary title field, and for label… |
zenkit_filter_entries | List the entries (items) of a collection with all field values, page by page, optionally filtered |
zenkit_search_entries | Search entries by text across every workspace and collection the user can open |
zenkit_get_entry | Read one entry with all its field values, keyed by field uuid (for example <uuid>_text), plus displayString, comment count and dates |
zenkit_list_entry_activities | List the comments and change history of one entry, newest first, with total for paging |
zenkit_list_list_activities | List the comments and changes across a whole collection, newest first, with total for paging |
zenkit_create_entry | Create an entry (item) in a collection with the given field values |
zenkit_update_entry | Change field values of an entry |
zenkit_comment_on_entry | Post a comment on an entry as the API key's user |
zenkit_archive_entries | Delete entries of a collection by moving them to the archive (Zenkit's soft delete; they can be restored in the Zenkit app) |
Esempi di prompt
- "Quali attività aperte nella raccolta Marketing scadono questa settimana, e a chi sono assegnate?"
- "Porta l'attività Aggiornare la pagina prezzi su Fatto e aggiungi l'etichetta Sito web. Mostrami prima la modifica."
- "Crea una voce nella raccolta Bug: il pulsante di checkout non funziona su Safari, priorità Alta, assegnata a Lisa."
- "Cerca in tutti i miei workspace Zenkit le voci che parlano del progetto Rossi."
- "Cosa è cambiato negli ultimi 7 giorni nella raccolta Roadmap di prodotto, e chi ha commentato cosa?"
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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